CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共17条,第1-10条 帮助

限定条件    
已选(0)清除 条数/页:   排序方式:
基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘飞
Adobe PDF(10058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/17  |  提交时间:2022/06/13
视觉问答  多模态交互  注意力机制  关系推理  
基于深度特征融合的图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2018
作者:  李成华
Adobe PDF(12872Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:965/10  |  提交时间:2018/05/31
图像分类  深度卷积神经网络  特征融合  图像包网络  一致性融合  动态门控融合  
基于历史数据的用户行为预测研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  邱泽宇
Adobe PDF(1858Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:439/7  |  提交时间:2017/06/09
用户行为预测  多因素建模  关联信息  异构图  多时间窗口  
图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李勇
Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:352/12  |  提交时间:2016/06/28
语义解析  语义分割  协同分割  目标检测  图像检索  
基于哈希的近似近邻搜索方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  冷聪
Adobe PDF(11535Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:528/19  |  提交时间:2016/06/28
近似近邻搜索  哈希函数  在线学习  分布式学习  集成学习  三维重建  
基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  孙涛
Microsoft Word(2183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:379/0  |  提交时间:2015/09/02
图像分类  图像表示  词袋模型  特征降维  局部特征上下文  Image Classification  Image Representation  Bag Of Words  Feature Dimension Reduction  Local Feature Context  
基于视觉码本模型的物体图像识别与近相似图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  刘廷麟
Adobe PDF(7444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:265/0  |  提交时间:2015/09/02
视觉码本模型  物体图像识别  近相似图像检索  Bag Of Visual Words  Object Recognition  Near-duplicated Image Retrieval  
基于异质信息的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁婷
Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:502/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  异质信息  矩阵分解  协同过滤  Recommender Systems  Heterogenous Information  Matrix Factorization  Collaborative Filtering  
基于多领域用户兴趣预测的推荐系统研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  张希
Adobe PDF(8514Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:372/0  |  提交时间:2015/09/02
推荐系统  协同过滤  多领域推荐  数据稀疏性  冷启动  Recommender Systems  Collaborative Filtering  Multi-domain Recommendation  Data Sparsity  Cold Start Problem  
基于主动学习的图像分类与检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  钮彪
Adobe PDF(15203Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:263/0  |  提交时间:2015/09/02
图像内容分析  语义标注  图像检索  相关反馈  Image Content Analysis  Semantic Annotation  Image Retrieval  Relevance Feedback