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| 基于空间向量分解的边界剥离密度聚类 期刊论文 自动化学报, 2023, 卷号: 49, 期号: 6, 页码: 1195-1213 作者: 张瑞霖; 郑海阳; 苗振国; 王鸿鹏 Adobe PDF(5506Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/3  |  提交时间:2024/05/09 聚类 空间向量分解 边界剥离 投影子空间 高维 密度 |
| VLP: A Survey on Vision-language Pre-training 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 38-56 作者: Fei-Long Chen; Du-Zhen Zhang; Ming-Lun Han; Xiu-Yi Chen; Jing Shi; Shuang Xu; Bo Xu Adobe PDF(1427Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:8/3  |  提交时间:2024/04/23 Vision and language pre-training transformers multimodal learning representation learning |
| 单目标跟踪中的视觉智能评估技术综述 期刊论文 中国图象图形学报, 2023, 页码: 1-30 作者: 胡世宇; 赵鑫; 黄凯奇 Adobe PDF(10669Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:100/24  |  提交时间:2024/01/22 智能评估技术 竞赛和数据集 视觉跟踪能力 单目标跟踪 目标跟踪算法 |
| 单目标跟踪中的智能评估技术研究 学位论文 , 2023 作者: 胡世宇 Adobe PDF(33423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:107/6  |  提交时间:2024/01/19 单目标跟踪 智能评估技术 视觉跟踪能力 实验环境 评估平台 |
| BViT: Broad Attention-Based Vision Transformer 期刊论文 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2023, 页码: 1 - 12 作者: Nannan Li; Yaran Chen; Weifan Li; Zixiang Ding; Dongbin Zhao; Shuai Nie Adobe PDF(2171Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:190/52  |  提交时间:2023/06/27 Broad attention broad connection image classification parameter-free attention vision transformer |
| 基于多模态学习的视觉神经信息编解码方法研究 学位论文 , 2023 作者: 周琼怡 Adobe PDF(21688Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:135/11  |  提交时间:2023/06/23 视觉神经信息编解码 多模态学习 归一化流 多被试语义解码 无监督解耦表征学习 |
| VLP: A Survey on Vision-language Pre-training 期刊论文 Machine Intelligence Research, 2023, 卷号: 20, 期号: 1, 页码: 38-56 作者: Feilong Chen; Duzhen Zhang; Minglun Han; Xiuyi Chen; Jing Shi; Shuang Xu; Bo Xu Adobe PDF(969Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:134/28  |  提交时间:2023/06/21 |
| 基于对抗机制的手写文本图像生成方法研究 学位论文 , 2023 作者: 李硕 Adobe PDF(6840Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:99/3  |  提交时间:2023/06/20 生成模型,对抗性学习,手写文本图像生成,数据增广,中文笔迹模仿 |
| Deep Domain-Adversarial Anomaly Detection With One-Class Transfer Learning 期刊论文 IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 2, 页码: 524-546 作者: Wentao Mao; Gangsheng Wang; Linlin Kou; Xihui Liang Adobe PDF(25706Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:632/43  |  提交时间:2023/01/16 Anomaly detection domain adaptation domain-adversarial training one-class classification transfer learning |