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| 历史文档版面分析与文字识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 徐玥 Adobe PDF(34832Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/12  |  提交时间:2022/09/20 版面分析 文字识别 类别增量学习 文档数据库 历史文档 全卷积神经网络 卷积原型网络 |
| 复杂文档图像版面分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2021 作者: 李晓辉 Adobe PDF(24760Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:249/5  |  提交时间:2021/07/01 文档图像 版面分析 区域分类 区域分割 二维结构解析 |
| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 高立崑 Adobe PDF(6736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:253/2  |  提交时间:2021/07/01 字符串识别,连接时序分类算法,期望最大算法,卷积原型分类器 |
| 中文手写文本行识别 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2017 作者: 吴一超 Adobe PDF(3169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:538/7  |  提交时间:2018/01/04 中文手写文本行识别 神经网络语言模型 卷积神经网络形状模型 递归神经网络识别框架 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谢国森 Adobe PDF(9753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:246/13  |  提交时间:2016/07/14 卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 自然场景文字切分和文本行识别方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 贺欣 Adobe PDF(2070Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:474/8  |  提交时间:2016/06/27 场景文字识别 过切分 递归神经网络 |
| 基于深层神经网络的遥感图像目标检测 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 陈雪云 Adobe PDF(14952Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:270/0  |  提交时间:2015/09/02 遥感图像 目标检测 曲率方向直方图 深层卷积神经网络 Remote Sensing Images Object Detection Histogram Of Oriented Curvature Deep Convolutional Neural Networks |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 张煦尧 Adobe PDF(2928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/1  |  提交时间:2015/09/02 大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 联机中文手写文本识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王大寒 Adobe PDF(32548Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:360/0  |  提交时间:2015/09/02 联机手写数据库 手写文本识别 置信度转换 字符串级别置信度参数学习 手写句子实时识别 Online Handwriting Database Handwritten Text Recognition Confidence Transformation String-level Confi Dence Parameters Learning Real-time Handwritten Sentence Recognition |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王恒 Adobe PDF(10183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02 背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |