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知识与数据驱动机器学习模型的参数可辨识性理论研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  冉智勇
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可辨识性  参数冗余  信息论  Kullback_leibler 散度  最优化理论  辨识函数  Identifiability  Parameter Redundancy  Information Theory  Kullback-leibler Divergence  Optimization Theory  Identifying Function  
基于互信息与先验信息的机器学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2008
作者:  王泳
Adobe PDF(3139Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：141/0  |  提交时间：2015/09/02
机器学习  先验信息  归一化互信息  人工神经元网络  模型构造  模型选择  模式识别  回归分析  Machine Learning  Prior Knowledge  Normalized Mutual Information  Artificial Neural Networks  Model Construction  Model Selection  Pattern Recognition  Regression