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| 面向自然语言的量子概率启发图神经网络及其应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 闫鹏 Adobe PDF(7043Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:192/8  |  提交时间:2022/06/15 量子概率 图神经网络 自然语言处理 文本分类 情感分析 |
| 基于全局性结构的网络隐藏语义表示方法及其应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 温婉婷 Adobe PDF(3722Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:242/6  |  提交时间:2020/11/03 网络表示学习 全局性结构 量子纠缠 隐藏语义 |
| 面向社交媒体的用户建模方法研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 蔡驰宇 Adobe PDF(4240Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:332/11  |  提交时间:2019/06/08 社交媒体 用户建模 用户检测 跨平台 深度学习 |
| 跨社交网络平台的用户身份映射研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 孙颂 Adobe PDF(4113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/2  |  提交时间:2018/05/31 在线社交网络 用户身份映射 跨社交网络 相似度度量 机器学习 |
| 网络事件中网民群体的社会计算建模与分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 谭章文 Adobe PDF(1609Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:153/0  |  提交时间:2015/09/02 网民群体 智能体建模 网络事件 行为抽取 情感分析 食品安全事件 Netizen Group Agent-based Modeling Internet Event Action extrAction Opinion Analysis Food Safety Event |
| 基于双线性模型的标签推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘鹤 Adobe PDF(1409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:133/0  |  提交时间:2015/09/02 标签 双线性模型 协同过滤 推荐系统 Tags Bilinear Model Collaborative Filtering Recommendation System |
| 情感网络分析与核心人物挖掘 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 周恒民 Adobe PDF(2370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:133/0  |  提交时间:2015/09/02 核心人物 情感挖掘 情感网络 社会网络 社会网络分析 Opinion Leaders Opinion Mining Opinion Network Social Network Social Network Analysis |
| 关联话题网络 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 常超 Adobe PDF(1684Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:124/0  |  提交时间:2015/09/02 话题识别 话题表示词提取 关联话题抽取 Topic Detection Topic Representation Extraction Related Topic Extraction |
| 在线社交网络中的社会影响力分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 罗川 Adobe PDF(3440Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:600/1  |  提交时间:2015/09/02 社会影响力分析 在线社交网络 非线性动态系统 多维hawkes过程 信息传播 影响力最小化 Social Influence Analysis Online Social Network Nonlinear Dynamic System Multi-dimensional Hawkes Process Information Diffusion Influence Minimization |
| 社会媒体中的情感趋同现象建模与分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 何赛克 Adobe PDF(5407Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:429/1  |  提交时间:2015/09/02 情感趋同 社会媒体 普适性 因子图模型 多模态 结构学习 Emotion Entrainment Social Media Model-free Factor Graph Model Multi-modality Structural Learning |