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基于多模态深度对比聚类的自监督视频行为识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2022
作者:  魏久桐
Adobe PDF(4465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：223/8  |  提交时间：2022/06/15
自监督学习，多模态内容理解，行为识别，深度聚类  
基于深层孪生网络的实时目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  张志鹏
Adobe PDF(12091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：293/10  |  提交时间：2022/06/14
视觉目标跟踪，孪生网络，深层网络，注意力机制，神经架构搜索  
基于卷积神经网络的视觉目标跟踪算法研究 学位论文
, 北京市海淀区中关村东路95号: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  李振邦
Adobe PDF(3289Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：166/7  |  提交时间：2022/01/12
视觉目标跟踪  深度学习  卷积神经网络  孪生网络  相关滤波  
基于孪生网络的实时视觉目标跟踪研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  王强
Adobe PDF(8516Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：467/14  |  提交时间：2020/06/09
视觉目标跟踪  孪生网络  端到端学习  注意力机制  实例分割  
一种对视频词典进行压缩的方法 专利
专利类型: 发明, 专利号: CN201110433394.6, 申请日期: 2011-12-21, 公开日期: 2012-06-27
发明人:  胡卫明;  魏青帝
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