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| 面向典型视频分析任务的注意力建模方法 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022 作者: 董文恺 Adobe PDF(11492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:237/13  |  提交时间:2022/06/14 视频分析 注意力机制 行人搜索 行为识别 视频目标检测 |
| 目标检测中的人工神经网络结构设计及算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 彭君然 Adobe PDF(9308Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:500/8  |  提交时间:2021/01/05 目标检测,低功耗,神经网络搜索,长尾数据分布,多标签识别 |
| 基于特征学习和融合的 RGB-D 场景理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所智能化大厦1610: 中国科学院自动化研究所, 2020 作者: 李亚蓓 Adobe PDF(10465Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:410/17  |  提交时间:2020/07/16 RGB-D 3D点云 场景分类 场景语义分割 |
| 基于注意与记忆机制的视觉描述 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 王君波 Adobe PDF(6335Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:411/2  |  提交时间:2020/01/07 视觉描述 注意与记忆机制 长序列建模 模态相关性 关系学习 |
| 基于深度学习的敏感目标检索方法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 郝杰东 Adobe PDF(8764Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:413/7  |  提交时间:2018/05/31 深度卷积神经网络 精细图像检索 多尺度特征表达 全卷积网络 双阈值对比损失函数 |
| 面向生物识别的特征选择与学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 王立彬 Adobe PDF(11629Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:328/0  |  提交时间:2015/09/02 生物识别 特征选择 稀疏学习 虹膜识别 定序测量 特征映射 Biometrics Feature Selection Sparse Learning Iris Recognition Ordinal Measures Feature Mapping |
| 跨设备虹膜图像的鲁棒识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 校利虎 Adobe PDF(10184Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:316/0  |  提交时间:2015/09/02 虹膜识别 跨设备 异质识别 特征选择 信息融合 特征抽取 特征映射 Iris Recognition Cross Sensor Heterogenous Images Feature Selection Feature Extraction Feature Mapping Information Fusion |
| 面向多模态生物识别的人脸和虹膜图像预处理方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 李海青 Adobe PDF(6050Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:312/0  |  提交时间:2015/09/02 多模态生物特征识别 人脸识别 虹膜识别 人脸图像对齐 虹膜区域分割 Multimodal Biometrics Face Recognition Iris Recognition Face Alignment Iris Segmentation |
| 融合眼周和虹膜信息的身份识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 张小博 Adobe PDF(10857Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02 眼周识别 虹膜识别 多模态生物特征识别 信息融合 身份识别 Periocular Biometrics Iris Biometrics Information Fusion Multibiometrics Identity Recognition |
| 虹膜图像预处理与特征分析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 何召锋 Adobe PDF(22625Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/1  |  提交时间:2015/09/02 生物特征识别 虹膜识别 虹膜图像预处理 特征选择和分类器设计 Adaboost学习算法 Biometrics Iris Recognition Iris Image Preprocessing Feature Selection And Classifier Design Adaboost Learning |