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An identifying function approach for determining parameter structure of statistical learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 209-217
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(386Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/76  |  提交时间：2015/09/17
Identifying Function  Structural Identifiability  Statistical Learning Machine  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy  Reparameterization  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(563Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/67  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
Adobe PDF(5033Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/87  |  提交时间：2015/08/12
Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining structural identifiability of parameter learning machines 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 127, 期号: 1, 页码: 88-97
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
Adobe PDF(515Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：299/74  |  提交时间：2015/08/12
Identifiability  Parameter Learning Machine  Exhaustive Summary  Kullback-leibler Divergence  Parameter Redundancy