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Cross-Modal Subspace Learning via Pairwise Constraints
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2015, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 5543-5556
作者:
Ran He(赫然)
;
Man Zhang
;
Liang Wang
;
Ye Ji
;
Qiyue Yin
;
Ji, Ye
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提交时间:2016/01/18
Multi Modal
Pairwise Constraint
Subspace Clustering
快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
姜锐
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浏览/下载:251/7
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提交时间:2016/10/27
判别性稀疏编码
机器学习
图像识别
特征提取
基于大规模语料库的短文本分类方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者:
王鹏
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提交时间:2016/01/29
Five Transportations in One—A New Direction for ITS From Qingdao
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 5, 页码: 2310-2317
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Five Transportations In One
Qingdao
Its
Multilingual Deep Neural Network for Music Genre Classification
会议论文
, Dresden, Germany, 2015-9-6
作者:
Dai J(戴佳)
;
Liu Wenju
;
Ni Chongjia
;
Dong Like
;
Yang Hong
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提交时间:2017/06/07
Multilingual
Music Genre Classification
Dnn
Scanning the Issue and Beyond: The Endless ITS Frontier in CSP Spaces
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, 2015, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 1610-1618
作者:
Wang, Fei-Yue
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提交时间:2015/09/23
Csp Spaces
Its
The Endless ITS Frontier in CSP Spaces
期刊论文
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2015, 卷号: 16, 期号: 4, 页码: 1610-1618
作者:
Fei-Yue Wang
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提交时间:2017/03/07
Its
Csp Spaces
High-Performance Video Condensation System
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2015, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 1113-1124
作者:
Zhu, Jianqing
;
Feng, Shikun
;
Yi, Dong
;
Liao, Shengcai
;
Lei, Zhen
;
Li, Stan Z.
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提交时间:2015/09/23
Gpu Acceleration
Moving Object Segmentation
Online Background Generation
Video Condensation System
Video Storage
Video Surveillance
Learning Deep Features For MSR-bing Information Retrieval Challenge
会议论文
ACM Digital Library, Brisbane, Australia, October 26–30, 2015
作者:
Qiang Song
;
Sixie Yu
;
Cong Leng
;
JiaXiang Wu
;
Qinghao Hu
;
Jian Cheng
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提交时间:2016/06/20
Information retrieval+visual Recognition
图像识别中的特征表达方法研究
学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:
刘颖璐
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提交时间:2015/09/02
图像识别
特征表达
空间结构信息
自适应汇聚
多源异构数据分类
Image Recognition
Feature Representation
Spatial Structure Information
Adaptive Pooling
Multiple Outlooks Learning