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基于L1正则化稀疏约束的激发荧光断层重建方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  叶津佐
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光学分子影像  激发荧光断层重建  L1范数正则化  非单调谱投影梯度方法  交替方向优化方法  稀疏度自适应  
基于信息论与稀疏性的特征选择算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  彭涵阳
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信息论  特征选择  稀疏  合页损失  非凸非光滑优化技术  
图像可缩放度的研究与应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  孟一平
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图像缩放  图像可缩放度  卷积神经网络  二值属性  相对属性  
Reconstruction Method for In Vivo Bioluminescence Tomography Based on the Split Bregman Iterative and Surrogate Functions 期刊论文
MOLECULAR IMAGING AND BIOLOGY, 2017, 卷号: 19, 期号: 2, 页码: 245-255
作者:  Zhang, Shuang;  Wang, Kun;  Liu, Hongbo;  Leng, Chengcai;  Gao, Yuan;  Tian, Jie
Adobe PDF(3239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：284/101  |  提交时间：2017/07/18
Bioluminescence Tomography Reconstruction  Optical Molecular Imaging  Split Bregman Method  Surrogate Functions