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In Defense of Locality-Sensitive Hashing 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2018, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 87-103
作者:  Ding, Kun;  Huo, Chunlei;  Fan, Bin;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong;  Fan B(樊斌)
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Locality-sensitive Hashing (Lsh)  Semantic Similarity Search  Two-step Hashing  
In Defense of Locality-Sensitive Hashing 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2018, 卷号: 29, 期号: 1, 页码: 87-103
作者:  Kun Ding;  Chunlei Huo;  Bin Fan;  Shiming Xiang;  Chunhong Pan
浏览  |  Adobe PDF(2624Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：356/90  |  提交时间：2018/01/16
Locality-sensitive Hashing (Lsh)  Semantic Similarity Search  Two-step Hashing  
面向大规模信息检索的哈希学习方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者:  丁昆
Adobe PDF(14412Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：356/10  |  提交时间：2017/06/12
哈系学习  二值编码  矩阵分解  监督学习  深度学习  跨模态检索  
Efficient Multiple Feature Fusion With Hashing for Hyperspectral Imagery Classification: A Comparative Study 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2016, 卷号: 54, 期号: 8, 页码: 4461-4478
作者:  Zhong, Zisha;  Fan, Bin;  Ding, Kun;  Li, Haichang;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong;  zszhong@nlpr.ia.ac.cn
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Binary Codes  Classification  Feature Fusion  Hashing  Hyperspectral Images