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| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文 , 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022 作者: 何兴建 Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:225/13  |  提交时间:2022/06/24 图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于序列生成的图像语义描述 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 郭龙腾 Adobe PDF(6291Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:306/20  |  提交时间:2021/06/24 图像语义描述 视觉和语言 序列生成 注意力机制 非自回归解码 |
| 无边界效应的相关模型视觉跟踪方法研究 学位论文 中国科学院大学, 中国科学院大学自动化研究所: 中国科学院大学自动化研究所, 2021 作者: 郑林宇 Adobe PDF(19166Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:224/7  |  提交时间:2021/06/21 目标跟踪,尺度估计,相关滤波,边界效应,高斯过程回归,卷积神经网络,孪生网络,可变形交叉相关,特征空间学习 |
| 基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 朱优松 Adobe PDF(8332Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:528/29  |  提交时间:2019/06/05 目标检测 特征学习 卷积神经网络 深度学习 |
| 基于特征表示和度量学习的大规模目标检索 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2018 作者: 郭海云 Adobe PDF(6963Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:434/5  |  提交时间:2018/05/30 目标检索 特征表示 度量学习 卷积神经网络 |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 刘炳源 Adobe PDF(13290Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:3203/0  |  提交时间:2015/09/02 图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于异质信息的推荐系统研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁婷 Adobe PDF(2357Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:501/0  |  提交时间:2015/09/02 推荐系统 异质信息 矩阵分解 协同过滤 Recommender Systems Heterogenous Information Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于局部关系模型的多媒体分类与检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 滕可振 Adobe PDF(15555Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:171/0  |  提交时间:2015/09/02 局部关系模型 分类与检索 场景图像 拷贝视频 视频监控 Local Relation Model Classification And Retrieval Scene Classification Copy Videos Surveillance Videos |
| 基于子空间的多视角学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 蒋瑜 Adobe PDF(17239Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:557/0  |  提交时间:2015/09/02 多视角学习 子空间学习 概率潜在语义分析 狄里克莱分布 非负矩阵分解 协同过滤 Multi-view Learning Subspace Learning Probabilistic Latent Semantic Analysis Latent Dirichlet Allocation Nonnegtive Matrix Factorization Collaborative Filtering |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 刘洋 Adobe PDF(26964Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:758/0  |  提交时间:2015/09/02 弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |