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| 面向多种退化场景的图像超分辨率算法研究 学位论文
, 2023
作者: 李尚
 Adobe PDF(16352Kb) |  收藏 | 浏览/下载：123/5 | 提交时间：2023/06/08
图像超分辨率 多退化场景 特征融合 可逆流引导 退化估计 |
| 基于多分支网络的医学声学图像重建与分析算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者: 童同
Adobe PDF(24634Kb) | 收藏 | 浏览/下载：272/9 | 提交时间：2022/06/13
光声断层成像 超声成像 图像重建 图像分析 多分支网络 深度学习 |
| 基于自适应深度卷积神经网络的抓取检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 顾启鹏
Adobe PDF(9182Kb) | 收藏 | 浏览/下载：232/5 | 提交时间：2021/06/23
抓取检测 深度学习 功能性检测 领域自适应 |
| 无权访问的条目 学位论文
作者: 曾凡霞
Adobe PDF(4468Kb) | 收藏 | 浏览/下载：17/5 | 提交时间：2020/09/27 |
| 基于光源邻域信息的激发荧光断层重建算法研究 学位论文
, 中国科学院大学: 中国科学院大学, 2020
作者: 孟慧
Adobe PDF(5883Kb) | 收藏 | 浏览/下载：266/3 | 提交时间：2020/05/28
光学分子影像 激发荧光断层成像 非局部全变分正则先验 自适应高 斯权重拉普拉斯正则先验 k 近邻局部连接网络 |
| 基于结构相关正交匹配追踪的激发荧光肝肿瘤重建研究 学位论文
, 自动化研究所: 中国科学院大学, 2020
作者: 孔令鑫
Adobe PDF(2986Kb) | 收藏 | 浏览/下载：272/6 | 提交时间：2020/06/03
激发荧光断层成像 匹配追踪 组稀疏 斯密特正交化 |
| 自适应拓展图像反卷积算法研究 学位论文
工学硕士, 智能化大厦第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019
作者: 马斌斌
Adobe PDF(5763Kb) | 收藏 | 浏览/下载：249/4 | 提交时间：2019/06/14
图像反卷积 全变分 归整化参数估计 Lp范数约束 P范数估计 |
| 基于卷积神经网络的激发荧光断层成像重建算法研究 学位论文
工学硕士学位, 中科科学院大学: 中国科学院大学, 2019
作者: 黄超
Adobe PDF(1947Kb) | 收藏 | 浏览/下载：293/0 | 提交时间：2019/06/20
激发荧光断层重建， 深度学习， 神经网络， 前向问题， 逆向问题 |
| 基于耦合正则化的图像去噪与超分辨率重建算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 李林
Adobe PDF(20516Kb) | 收藏 | 浏览/下载：193/0 | 提交时间：2015/09/02
核回归 超分辨率 Bregman迭代 全变分 稀疏表示 Kernel Regression Super-resolution Bregman Iteration Total Variation Sparse Representation |
| 气动畸变退化图像复原方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 胡文锐
Adobe PDF(26494Kb) | 收藏 | 浏览/下载：288/0 | 提交时间：2015/09/02
气动畸变退化效应 非刚体图像配准 非局部稀疏编码 张量分解 可调整核回归 Aero-optic Effect Nonrigid Image Registration Nonlocally Sparse Coding Tensor Decompostion Steer Kernel Regression |
