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面向交互场景的情感识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  连政
Adobe PDF(4140Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:187/15  |  提交时间:2021/06/16
交互场景  情感识别  情感特征提取  多模态融合  个体信息建模  
基于迁移学习的小数据语音声学模型研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2018
作者:  易江燕
Adobe PDF(2091Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:311/38  |  提交时间:2018/05/31
迁移学习  小语种  口音自适应  声学模型  语音识别  
语音驱动发音器官运动可视化及差异分析研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2017
作者:  张大伟
Adobe PDF(3370Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:297/5  |  提交时间:2017/06/02
可视语音  医学图像处理  发音器官轮廓提取  组合深度神经网络  弹性转换模型  
基于深度学习的汉语音合成韵律预测 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  丁星光
Adobe PDF(2303Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:529/7  |  提交时间:2016/07/13
语音合成  韵律预测  深度学习  词向量  
音视频融合的情感识别技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者:  巢林林
Adobe PDF(3796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:611/8  |  提交时间:2016/07/04
音视频数据融合  
可视语音合成技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  李昊
Adobe PDF(3286Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:299/0  |  提交时间:2015/09/02
可视语音合成  发音器官合成  可视语音转换  说话人自适应  深度回归网络  Visual Speech Synthesis  Articulatory Synthesis  Visual Speech Conversion  Speaker Adaptation  Deep Regression Network  
面向窄带通信信道的语音质量增强问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  刘斌
Adobe PDF(3568Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:307/0  |  提交时间:2015/09/02
语音端点检测  单通道语音增强  极低速率语音编码  语音带宽扩展  深层神经网络  Speech Activity Detection  Single Channel Speech Enhancement  Speech Coding At Very Low Bit rAte  Speech Bandwidth Extension  Deep Neural Network  
基于HMM的混合语音合成系统的研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者:  张冉
Adobe PDF(1569Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:19371/0  |  提交时间:2015/09/02
语音合成  隐马尔可夫模型  混合语音合成系统  选音算法  动态搜索算法  Speech Synthesis  Hybrid Speech Synthesis  Unit Selection  Hierarchical Viterbi  Cvs Region  
汉语层级重音分析与预测方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  李雅
Adobe PDF(1859Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/0  |  提交时间:2015/09/02
文语转换  语音合成  韵律  重音  韵律预测  重音生成  Text-to-speech  Speech Synthesis  Prosody  Stress  Prosody Prediction  Stress Generation  
高自然度的统计参数语音合成方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  潘诗锋
Adobe PDF(1498Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:200/0  |  提交时间:2015/09/02
语音合成  高自然度  统计参数  隐马尓可夫模  整体方差  基元选取  Speech Synthesis  High Naturalness  Statistical Parametric Speech Synthesis  Hidden Markov Model  Global Variance  Unit Selection