中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
Depth-Guided Vision Transformer With Normalizing Flows for Monocular 3D Object Detection 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 673-689
作者:  Cong Pan;  Junran Peng;  Zhaoxiang Zhang
Adobe PDF(37784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：50/21  |  提交时间：2024/02/19
Monocular 3D object detection  normalizing flows  Swin Transformer  
GAIA-Universe: Everything is Super-Netify 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 11856-11868
作者:  Peng, Junran;  Chang, Qing;  Yin, Haoran;  Bu, Xingyuan;  Sun, Jiajun;  Xie, Lingxi;  Zhang, Xiaopeng;  Tian, Qi;  Zhang, Zhaoxiang
收藏  |  浏览/下载：85/0  |  提交时间：2023/11/16
Computer vision  object detection  semantic segmentation  AutoML  
Delving into the Effectiveness of Receptive Fields: Learning Scale-Transferrable Architectures for Practical Object Detection 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION, 2022, 卷号: 130, 期号: 4, 页码: 970-989
作者:  Zhang, Zhaoxiang;  Pan, Cong;  Peng, Junran
收藏  |  浏览/下载：193/0  |  提交时间：2022/06/06
Computer vision  Object detection  Effective receptive fields  Hardware acceleration  
Efficient Neural Architecture Transformation Search in Channel-Level for Object Detection 会议论文
, 加拿大, 2019
作者:  Peng, Junran;  Sun, Ming;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Yan, Junjie
浏览  |  Adobe PDF(2068Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/46  |  提交时间：2021/01/19
Object detection  AutoML  NAS  
Large-Scale Object Detection in the Wild from Imbalanced Multi-Labels 会议论文
, 美国, 2020
作者:  Peng, Junran;  Bu, Xingyuan;  Sun, Ming;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Yan, Junjie
浏览  |  Adobe PDF(4727Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/40  |  提交时间：2021/01/19
Object detection  Large-scale recognition  Multi-label recognition  
POD: Practical Object Detection with Scale-Sensitive Network 会议论文
, 韩国, 2019
作者:  Peng, Junran;  Sun, Ming;  Zhang, Zhaoxiang;  Tan, Tieniu;  Yan, Junjie
浏览  |  Adobe PDF(1045Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：121/17  |  提交时间：2021/01/19
Object detection