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Semi-supervised domain adaptation via Fredholm integral based kernel methods 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2019, 卷号: 85, 页码: 185-197
作者:  Wang, Wei;  Wang, Hao;  Zhang, Zhaoxiang;  Zhang, Chen;  Gao, Yang
收藏  |  浏览/下载：266/0  |  提交时间：2019/01/08
Domain adaptation  Semi-supervised learning  Multiple kernel learning  Hilbert space embedding of distributions  
Deep unsupervised learning with consistent inference of latent representations 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 77, 期号: 5, 页码: 438-453
作者:  Chang, Jianlong;  Wang, Lingfeng;  Meng, Gaofeng;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong
浏览  |  Adobe PDF(2654Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：439/167  |  提交时间：2018/01/16
Deep Unsupervised Learning  Consistent Inference Of Latent Representations  
End-to-end scene text recognition using tree-structured models 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2014, 卷号: 47, 期号: 9, 页码: 2853-2866
作者:  Shi, Cunzhao;  Wang, Chunheng;  Xiao, Baihua;  Gao, Song;  Hu, Jinlong;  Wang Chunheng
浏览  |  Adobe PDF(14024Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：327/69  |  提交时间：2015/08/12
End-to-end  Scene Text Recognition  Part-based Tree-structured Models (Tsms)  Normalized Pictorial Structure  
Level set evolution with locally linear classification for image segmentation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2013, 卷号: 46, 期号: 6, 页码: 1734-1746
作者:  Wang, Ying;  Xiang, Shiming;  Pan, Chunhong;  Wang, Lingfeng;  Meng, Gaofeng
Adobe PDF(3258Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：271/75  |  提交时间：2015/08/12
Locally Linear Classification  Active Contour Model  Level Set Methods  Image Segmentation  
Image deblurring with matrix regression and gradient evolution 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2012, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 2164-2179
作者:  Xiang, Shiming;  Meng, Gaofeng;  Wang, Ying;  Pan, Chunhong;  Zhang, Changshui
浏览  |  Adobe PDF(3545Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/111  |  提交时间：2015/08/12
Image Deblurring  Interactive Deblurring  Matrix Regression  Gradient Evolution  Supervised Learning  
A general soft method for learning SVM classifiers with L-1-norm penalty 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2008, 卷号: 41, 期号: 3, 页码: 939-948
作者:  Tao, Qing;  Wu, Gao-Wei;  Wang, Jue
收藏  |  浏览/下载：203/0  |  提交时间：2015/11/08
Support Vector Machines  Classification  Nu-svms  Nearest Points  Gilbert's Algorithms  Schlesinger-kozinec's Algorithms  Mitchell-dem'yanov-malozemov's Algorithms  Soft Convex Hulls  
Learning linear PCA with convex semi-definite programming 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2007, 卷号: 40, 期号: 10, 页码: 2633-2640
作者:  Tao, Qing;  Wu, Gao-wei;  Wang, Jue
收藏  |  浏览/下载：192/0  |  提交时间：2015/11/08
Principal Component Analysis  Statistical Learning Theory  Support Vector Machines  Margin  Maximal Margin Algorithm  Semi-definite Programming  Robustness  
A new maximum margin algorithm for one-class problems and its boosting implementation 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2005, 卷号: 38, 期号: 7, 页码: 1071-1077
作者:  Tao, Q;  Wu, GW;  Wang, J
收藏  |  浏览/下载：112/0  |  提交时间：2015/11/06
One-class Problems  Outliers  Statistical Learning Theory  Support Vector Machines  Margin  Boosting