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Image Captioning by Asking Questions 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 19
作者:  Yang, Xiaoshan;  XU, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：302/0  |  提交时间：2019/12/16
Image captioning  visual question answering  attention networks  
Depth Information Guided Crowd Counting for complex crowd scenes 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2019, 卷号: 125, 页码: 563-569
作者:  Xu, Mingliang;  Ge, Zhaoyang;  Jiang, Xiaoheng;  Cui, Gaoge;  Lv, Pei;  Zhou, Bing;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：170/0  |  提交时间：2019/12/16
Crowd counting  Depth information  Pedestrian detection  Density estimation  
Selective clustering for representative paintings selection 期刊论文
MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 78, 期号: 14, 页码: 19305-19323
作者:  Deng, Yingying;  Tang, Fan;  Dong, Weiming;  Wu, Fuzhang;  Deussen, Oliver;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：218/0  |  提交时间：2019/06/19
Digital arts analysis  Pattern mining  Rejection mechanism  Deep feature representation  
Depth Information Guided Crowd Counting for complex crowd scenes 期刊论文
PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2019, 卷号: 125, 页码: 563-569
作者:  Xu, Mingliang;  Ge, Zhaoyang;  Jiang, Xiaoheng;  Cui, Gaoge;  Lv, Pei;  Zhou, Bing;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：234/0  |  提交时间：2019/12/16
Crowd counting  Depth information  Pedestrian detection  Density estimation  
Video Highlight Detection via Region-Based Deep Ranking Model 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 7, 页码: 14
作者:  Jiao, Yifan;  Zhang, Tianzhu;  Huang, Shucheng;  Liu, Bin;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：263/0  |  提交时间：2019/09/30
Video highlight detection  position-sensitive  fully convolutional network  
A(2) CMHNE: Attention-Aware Collaborative Multimodal Heterogeneous Network Embedding 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA COMPUTING COMMUNICATIONS AND APPLICATIONS, 2019, 卷号: 15, 期号: 2, 页码: 17
作者:  Hu, Jun;  Qian, Shengsheng;  Fang, Quan;  Liu, Xueliang;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：238/0  |  提交时间：2019/12/16
Network embedding  multimodal  heterogeneous network