中文版 | English

在结果中检索

CASIA OpenIR

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
User-concerned actionable hot topic mining: enhancing interpretability via semantic–syntactic association matrix factorization 期刊论文
Journal of Electronic Business & Digital Economics, 2022, 页码: ISSN: 2754-4214
作者:  Linzi Wang;  Qiudan Li;  Jingjun David Xu;  Minjie Yuan
Adobe PDF(2079Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/71  |  提交时间：2023/06/01
Entity Matters in News: An Association Network-Enhanced Method for News Reprint Prediction 期刊论文
IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, 2022, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 99-107
作者:  Li, Qiudan;  Liu, Hejing;  Yao, Riheng;  Xu, David Jingjun;  Zeng, Daniel D.
收藏  |  浏览/下载：186/0  |  提交时间：2022/07/25
Understanding and Predicting Users' Rating Behavior: A Cognitive Perspective 期刊论文
INFORMS JOURNAL ON COMPUTING, 2020, 卷号: 32, 期号: 4, 页码: 996-1011
作者:  Li, Qiudan;  Zeng, Daniel Dajun;  Xu, David Jingjun;  Liu, Ruoran;  Yao, Riheng
收藏  |  浏览/下载：174/0  |  提交时间：2021/03/02
rating behavior analysis  cognitive theory  review content  aspect rating  rating prediction  
无权访问的条目 期刊论文
作者:  Qiudan Li;  Daniel Zeng;  Jingjun Xu David;  Ruoran Liu;  Riheng Yao
收藏  |  浏览/下载：27/0  |  提交时间：2019/10/11
Combining empirical experimentation and modeling techniques: A design research approach for personalized mobile advertising applications 期刊论文
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2008, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 710-724
作者:  Xu, David Jingjun;  Liao, Stephen Shaoyi;  Li, Qiudan
收藏  |  浏览/下载：181/0  |  提交时间：2015/11/08
Mobile Commerce  Bayesian Networks  User Modeling  Mobile Advertising  Personalization  
Combining empirical experimentation and modeling techniques: A design research approach for personalized mobile advertising applications 期刊论文
DECISION SUPPORT SYSTEMS, 2008, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: 710-724
作者:  Xu, David Jingjun;  Liao, Stephen Shaoyi;  Li, Qiudan
收藏  |  浏览/下载：195/0  |  提交时间：2015/11/08
Mobile Commerce  Bayesian Networks  User Modeling  Mobile Advertising  Personalization