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Data-Driven Hydrodynamic Modeling for a Flippers-Driven Underwater Vehicle-Manipulator System
Wang Y(王宇)2; Bai XJ(白雪剑)1,2; Cheng L(程龙)1,2; Wang S(王硕)1,2; Tan M(谭民)1,2
2020
会议名称2020 IEEE 9th Data Driven Control and Learning Systems Conference (DDCLS)
会议日期20-22 Nov. 2020
会议地点Liuzhou, China
摘要

In this study, a data-driven hydrodynamic modeling method for a flippers-driven underwater vehicle-manipulator system (F-UVMS) is proposed. The modeling method combines parameter identification technique and computational fluid dynamics simulation, which makes the acquisition of hydrodynamic coefficients efficient and convenient. The hydrodynamic analysis of the biomimetic flipper propulsor is completed and the relationships between the generated forces and the motion parameters of the biomimetic flipper propulsor are revealed. The wake effects are analyzed to reveal the mechanism of the biomimetic flipper propulsor. Lift and drag coefficients are identified by the hydrodynamic data and the dynamic model of the biomimetic flipper propulsor is derived. The proposed hydrodynamic model is applied to the position control strategy of the F-UVMS. The motion experiments of the F-UVMS are conducted in the sea and the motion patterns of the F-UVMS are validated.

关键词Data driven modeling underwater vehicle-manipulator system underwater biomimetic vehicle hydrodynamic modeling
DOI10.1109/DDCLS49620.2020.9275223
收录类别EI
语种英语
七大方向——子方向分类智能机器人
引用统计
被引频次:2[WOS]   [WOS记录]     [WOS相关记录]
文献类型会议论文
条目标识符http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/46586
专题复杂系统认知与决策实验室_先进机器人
通讯作者Cheng L(程龙)
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院自动化研究所
第一作者单位中国科学院自动化研究所
通讯作者单位中国科学院自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
Wang Y,Bai XJ,Cheng L,et al. Data-Driven Hydrodynamic Modeling for a Flippers-Driven Underwater Vehicle-Manipulator System[C],2020.
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文件名: DDCLS-Data-Driven_Hydrodynamic_Modeling_for_a_Flippers-Driven_Underwater_Vehicle-Manipulator_System.pdf
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