Knowledge Commons of Institute of Automation，CAS
| 基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测 | |
刘健 ; 顾扬; 程玉虎; 王雪松
| |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 2022 | |
| 卷号 | 48期号:5页码:1246-1258 |
| 摘要 | 通过分析基因突变过程,提出利用强化学习对癌症患者由正常状态至患病状态的过程进行推断,发现导致患者死亡的关键基因突变.首先,将基因视为智能体,基于乳腺癌突变数据设计多智能体强化学习环境;其次,为保证智能体探索到与专家策略相同的策略和满足更多智能体快速学习,根据演示学习理论,分别提出两种多智能体深度Q网络:基于行为克隆的多智能体深度Q网络和基于预训练记忆的多智能体深度Q网络;最后,根据训练得到的多智能体深度Q网络进行基因排序,实现致病基因预测.实验结果表明,提出的多智能体强化学习方法能够挖掘出与乳腺癌发生、发展过程密切相关的致病基因. |
| 关键词 | 乳腺癌 致病基因 基因排序 多智能体强化学习 演示学习 |
| DOI | 10.16383/j.aas.c210583 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/56355 |
| 专题 | 学术期刊_自动化学报 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘健,顾扬,程玉虎,等. 基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测[J]. 自动化学报,2022,48(5):1246-1258. |
| APA | 刘健,顾扬,程玉虎,&王雪松.(2022).基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测.自动化学报,48(5),1246-1258. |
| MLA | 刘健,et al."基于多智能体强化学习的乳腺癌致病基因预测".自动化学报 48.5(2022):1246-1258. |
| 条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| AAS-CN-2021-0583.pdf（9978KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 | |
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