Knowledge Commons of Institute of Automation,CAS
Stacked Denoising Autoencoder based Fault Diagnosis for Rotating Motor | |
Tang,Haichuan2; Zhang,Kunting1; Guo,Dingfei1; Jia, Lihao1; Qiao,Hong1; Tian Yin2 | |
2018 | |
会议名称 | Chinese Control Congress |
会议日期 | July 25, 2018 |
会议地点 | Wuhan, China |
出版地 | Wuhan, China |
出版者 | IEEE |
摘要 | Fault diagnosis is vital for normal operation of the rotating motor. An effective and reliable deep learning method |
语种 | 英语 |
七大方向——子方向分类 | 智能机器人 |
国重实验室规划方向分类 | 高通过性仿生机器人 |
是否有论文关联数据集需要存交 | 否 |
文献类型 | 会议论文 |
条目标识符 | http://ir.ia.ac.cn/handle/173211/57438 |
专题 | 多模态人工智能系统全国重点实验室_仿生进化机器人 |
通讯作者 | Jia, Lihao |
作者单位 | 1.中国科学院自动化研究所 2.中车研究院 |
通讯作者单位 | 中国科学院自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | Tang,Haichuan,Zhang,Kunting,Guo,Dingfei,et al. Stacked Denoising Autoencoder based Fault Diagnosis for Rotating Motor[C]. Wuhan, China:IEEE,2018. |
条目包含的文件 | 下载所有文件 | |||||
文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
CCC2018-Stacked Deno(940KB) | 会议论文 | 开放获取 | CC BY-NC-SA | 浏览 下载 |
除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。
修改评论