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Mask Assisted Object Coding with Deep Learning for Object Retrieval in Surveillance Videos 会议论文
ACM Multimedia, Orlando, Florida, USA., 2014-10
作者:  Kezhen Teng;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
浏览  |  Adobe PDF(3117Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：347/110  |  提交时间：2016/10/26
Object Retrieval  
Part Context Learning for Visual Tracking 会议论文
In proceedings of British Machine Computer Vision, Nottingham, UK, September 1-5
作者:  Zhu, Guibo;  Wang, Jinqiao;  Zhao, Chaoyang;  Lu, Hanqing;  Jinqiao Wang
浏览  |  Adobe PDF(1971Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/71  |  提交时间：2016/06/27
Visual Tracking  Part Context Learning  
Object Tracking with Part-Based Discriminative Context Models 会议论文
International Conference on Image Processing (ICIP), Paris, France, 2014
作者:  Guibo Zhu;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
Unknown(7450Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：345/89  |  提交时间：2015/08/19
Object Tracking  Part Model  Context Model  
Clustering Ensemble Tracking 会议论文
Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Singapore, 2014
作者:  Guibo Zhu;  Jinqiao Wang;  Hanqing Lu
Unknown(708Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：380/114  |  提交时间：2015/08/19
Visual Tracking  Online Clustering  Part Model  
What Visual Attributes Characterize an Object Class? 会议论文
Asian Conference on Computer Vision (ACCV), Singapore, 2014
作者:  Jianlong Fu;  Jinqiao Wang;  Xin-Jing Wang;  Yong Rui;  Hanqing Lu
Adobe PDF(3432Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/66  |  提交时间：2015/08/19
Visual Attributes Characterize  
Discriminative context models for collective activity recognition 会议论文
International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 瑞典 斯德哥尔摩, 2014
作者:  Zhao, Chaoyang;  Fu, Wei;  Wang, Jinqiao;  Bai, Xiao;  Liu, Qingshan;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(1339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：378/109  |  提交时间：2015/08/19
Group latent factor model for recommendation with multiple user behaviors 会议论文
International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Gold Coast, Queensland，Australia, 2014
作者:  Cheng, Jian;  Yuan, Ting;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(632Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：354/143  |  提交时间：2015/08/19
Group Latent Factor Model  Recommendation  Multiple User Behaviors