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Multi-Objective Matrix Normalization for Fine-Grained Visual Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 4996-5009
作者:  Min, Shaobo;  Yao, Hantao;  Xie, Hongtao;  Zha, Zheng-Jun;  Zhang, Yongdong
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Visualization  Graphics processing units  Feature extraction  Convergence  Optimization  Covariance matrices  Training  Fine-grained visual recognition  bilinear pooling  matrix normalization  multi-objective optimization  
A generalized least-squares approach regularized with graph embedding for dimensionality reduction 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 98, 页码: 10
作者:  Shen, Xiang-Jun;  Liu, Si-Xing;  Bao, Bing-Kun;  Pan, Chun-Hong;  Zha, Zheng-Jun;  Fan, Jianping
收藏  |  浏览/下载：284/0  |  提交时间：2020/03/30
Dimensionality reduction  Graph embedding  Subspace learning  Least-squares