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| Calibration & Reconstruction: Deep Integrated Language for Referring Image Segmentation 会议论文 Proceedings of the 2024 International Conference on Multimedia Retrieval, Phuket, Thailand, 2024/03/08 作者: Yichen Yan ; Xingjian He ; Sihan Chen; Jing Liu
Adobe PDF(2868Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:31/12  |  提交时间:2024/07/08 Referring Image Segmentation, CLIP, Hierarchical Fusion, Computer Vision |
| 基于类脑脉冲神经网络的强化学习算法研究 学位论文 , 2024 作者: 张笃振![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(23167Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:78/2  |  提交时间:2024/06/07 类脑智能 脉冲神经网络 强化学习 |
| Keep Various Trajectories: Promoting Exploration of Ensemble Policies in Continuous Control 会议论文 Advances in Neural Information Processing Systems, New Orleans, USA, 2023-12-10 作者: Chao Li ; Chen Gong ; Qiang He ; Xinwen Hou![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1457Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:49/15  |  提交时间:2024/05/30 |
| 连续控制任务中集成策略的多样性探索研究 学位论文 , 2024 作者: 李超![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(7255Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:28/1  |  提交时间:2024/05/28 强化学习 集成学习 价值估计 多样性探索 |
| 面向不同数据标注场景的图像目标检测研究 学位论文 , 2023 作者: 王绍儒![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(17545Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:262/19  |  提交时间:2023/09/20 目标检测 实例分割 噪声学习 自监督学习 轻量化网络 知识蒸馏 |
| Generating Temporally-ordered Event Sequences via Event Optimal Transport 会议论文 , Gyeongju, Republic of Korea, 2022-10 作者: Bo Zhou ; Yubo Chen ; Kang Liu; Jun Zhao ; Jiexin Xu; Xiaojian Jiang; Qiuxia Li
Adobe PDF(671Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:197/54  |  提交时间:2023/07/04 |
| 基于对抗学习和治疗前后 CT 影像的食管癌同步放化疗预后预测方法研究 学位论文 , 2023 作者: 邱淇![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4324Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:95/3  |  提交时间:2023/06/28 食管癌 医学影像 深度学习 生成对抗网络 域自适应 |
| 图神经网络表示学习方法研究 学位论文 , 2023 作者: 叶雪![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(25235Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:176/8  |  提交时间:2023/06/16 深度学习 图神经网络 注意力机制 元学习 拓扑数据分析 |
| 信息不完备条件下的复杂决策问题高效强化学习算法研究 学位论文 , 2023 作者: 赵恩民![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(25370Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:256/15  |  提交时间:2023/06/08 信息不完备 复杂决策问题 强化学习 单智能体探索 不完美信息博弈 |
| 面向图像分类的领域泛化方法研究 学位论文 , 2023 作者: 林建鑫![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(13974Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:241/11  |  提交时间:2023/06/05 领域泛化 分布外泛化 模型鲁棒性 迁移学习 计算机视觉 |