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Extremely Lightweight Skeleton-Based Action Recognition With ShiftGCN plus 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2021, 卷号: 30, 页码: 7333-7348
作者:  Cheng, Ke;  Zhang, Yifan;  He, Xiangyu;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
Adobe PDF(3205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：260/14  |  提交时间：2021/11/03
Skeleton-based action recognition  graph convolutional network  lightweight network  shift network  
Dynamic Collaborative Tracking 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 10, 页码: 3035-3046
作者:  Zhu, Guibo;  Zhang, Zhaoxiang;  Wang, Jinqiao;  Wu, Yi;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2492Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：493/150  |  提交时间：2018/10/11
Correlation filter (CF)  distracter suppression  online learning  visual tracking  
Digesting commercial clips from TV streams 期刊论文
IEEE MULTIMEDIA, 2008, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 28-41
作者:  Duan, Ling-Yu;  Zheng, Yan-Tao;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing;  Jin, Jesse S.
浏览  |  Adobe PDF(974Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：256/58  |  提交时间：2015/11/08
Digesting Commercial  
A multimodal scheme for program segmentation and representation in broadcast video streams 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2008, 卷号: 10, 期号: 3, 页码: 393-408
作者:  Wang, Jinqiao;  Duan, Lingyu;  Liu, Qingshan;  Lu, Hanqing;  Jin, Jesse S.
浏览  |  Adobe PDF(2319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：308/99  |  提交时间：2015/11/08
Broadcast Video  Latent Semantic Analysis  Multimodal Fusion  Tv Program Segmentation  
Digesting commercial clips from TV streams 期刊论文
IEEE MULTIMEDIA, 2008, 卷号: 15, 期号: 1, 页码: 28-41
作者:  Duan, Ling-Yu;  Zheng, Yan-Tao;  Wang, Jinqiao;  Lu, Hanqing;  Jin, Jesse S.
浏览  |  Adobe PDF(974Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：270/75  |  提交时间：2015/11/08
Digesting Commercial  
Boosted Exemplar Learning for Action Recognition and Annotation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2011, 卷号: 21, 期号: 7, 页码: 853-866
作者:  Zhang, Tianzhu;  Liu, Jing;  Liu, Si;  Xu, Changsheng;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(2004Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：304/69  |  提交时间：2015/08/12
Action Annotation  Action Recognition  Adaboost  Mi-svm  Multiple Instance Learning (Mil)