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Augmented Industrial Data-Driven Modeling Under the Curse of Dimensionality 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2023, 卷号: 10, 期号: 6, 页码: 1445-1461
作者:  Xiaoyu Jiang;  Xiangyin Kong;  Zhiqiang Ge
Adobe PDF(25936Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/41  |  提交时间：2023/05/29
Curse of dimensionality  data augmentation  data-driven modeling  industrial processes  machine learning  
Large-Scale Group Decision Making: A Systematic Review and a Critical Analysis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2022, 卷号: 9, 期号: 6, 页码: 949-966
作者:  Diego García-Zamora;  Álvaro Labella;  Weiping Ding;  Rosa M. Rodríguez;  Luis Martínez
Adobe PDF(11684Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/15  |  提交时间：2022/05/30
Challenges  large-scale consensus models  large-scale group decision making (LSGDM)  systematic review  
Kernel Generalization of Multi-Rate Probabilistic Principal Component Analysis for Fault Detection in Nonlinear Process 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2021, 卷号: 8, 期号: 8, 页码: 1465-1476
作者:  Donglei Zheng;  Le Zhou;  Zhihuan Song
Adobe PDF(1388Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/66  |  提交时间：2021/06/11
Fault detection  kernel method  multi-rate process  probability principal component analysis (PPCA)  
A Novel MDFA-MKECA Method With Application to Industrial Batch Process Monitoring 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 5, 页码: 1438-1446
作者:  Yinghua Yang;  Xiang Shi;  Xiaozhi Liu;  Hongru Li
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MDFA  MKECA  process monitoring  reheating furnace  statistical features  thermodynamics entropy feature  
Latent Variable Regression for Supervised Modeling and Monitoring 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 3, 页码: 800-811
作者:  Qinqin Zhu
浏览  |  Adobe PDF(3023Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：101/39  |  提交时间：2021/03/11
Data analytics  inferential monitoring  latent variable regression  regularization  
Locally Linear Back-propagation Based Contribution for Nonlinear Process Fault Diagnosis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 3, 页码: 764-775
作者:  Jinchuan Qian;  Li Jiang;  Zhihuan Song
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Auto-encoder (AE)  deep learning  fault diagnosis  locally linear model  nonlinear process  reconstruction based contribution (RBC)  
Flue Gas Monitoring System With Empirically-Trained Dictionary 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 606-616
作者:  Hui Cao;  Yajie Yu;  Panpan Zhang;  Yanxia Wang
浏览  |  Adobe PDF(16993Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：154/30  |  提交时间：2021/03/11
Dictionary learning  empirically-trained dictionaty (ETD)  flue gas monitoring system  quantitative analysis  
Data-Driven Based Fault Prognosis for Industrial Systems: A Concise Overview 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2020, 卷号: 7, 期号: 2, 页码: 330-345
作者:  Kai Zhong;  Min Han;  Bing Han
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Data-driven  fault prognosis  feature extraction  industrial systems