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出处:International Journal of Automation and Computing
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Research on Voiceprint Recognition of Camouflage Voice Based on Deep Belief Network
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 947-962
作者:
Nan Jiang
;
Ting Liu
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提交时间:2021/11/26
Disguised voice recognition
deep belief network
feature extraction
Gammatone frequency cepstrum coefficients (GFCC)
dropout
Fault Information Recognition for On-board Equipment of High-speed Railway Based on Multi-neural Network Collaboration
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 935-946
作者:
Lu-Jie Zhou
;
Jian-Wu Dang
;
Zhen-Hai Zhang
Adobe PDF(1263Kb)
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提交时间:2021/11/26
Train control system
Chinese named entity recognition (NER)
character feature
gating mechanism
bidirectional long short-term memory (BiLSTM)
Supervised and Semi-supervised Methods for Abdominalm Organ Segmentation: A Review
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 6, 页码: 887-914
作者:
Isaac Baffour Senkyire
;
Zhe Liu
Adobe PDF(1308Kb)
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提交时间:2021/11/26
Abdominal organ, supervised segmentation
semi-supervised segmentation
evaluation metrics
image segmentation
machine learning
Advances in Deep Learning Methods for Visual Tracking: Literature Review and Fundamentals
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 311-333
作者:
Xiao-Qin Zhang
;
Run-Hua Jiang
;
Chen-Xiang Fan
;
Tian-Yu Tong
;
Tao Wang Peng-Cheng Huang
Adobe PDF(1787Kb)
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提交时间:2021/05/24
Deep learning
visual tracking
data-invariant
data-adaptive
general components
Prediction of Spatiotemporal Evolution of Urban Traffic Emissions Based on Taxi Trajectories
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 2, 页码: 219-232
作者:
Zhen-Yi Zhao
;
Yang Cao
;
Yu Kang
;
Zhen-Yi Xu
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提交时间:2021/04/22
Vehicle emission prediction
spatiotemporal gragh convolution
GPS trajectories
motor vehicle emission simulator (MOVES) model
feature sharing
A Brain-inspired SLAM System Based on ORB Features
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 564-575
作者:
Sun-Chun Zhou
;
Rui Yan
;
Jia-Xin Li
;
Ying-Ke Chen
;
Huajin Tang
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提交时间:2021/02/23
Simultaneous localization and mapping (SLAM)
RatSLAM
mobile robot
oriented features from accelerated segment test and rotated binary robust independent elementary (ORB) features of RGB (red, green, blue)
cognitive map.
Why Deep Neural Nets Cannot Ever Match Biological Intelligence and What To Do About It?
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 5, 页码: 532-541
作者:
Danko Nikolic
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提交时间:2021/02/23
Artificial intelligence
neural networks
strong artificial intelligence
practopoiesis, machine learning.
A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2017, 卷号: 14, 期号: 2, 页码: 119-135
作者:
Bo Zhao
;
Jiashi Feng
;
Xiao Wu
;
Shuicheng Yan
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提交时间:2021/02/23
Deep learning
fine-grained image classi¯cation
semantic segmentation
convolutional neural network (CNN)
recurrent neural network (RNN).
Computational Intelligence in Remote Sensing Image Registration: A survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2021, 卷号: 18, 期号: 1, 页码: 1-17
作者:
Yue Wu
;
Jun-Wei Liu
;
Chen-Zhuo Zhu
;
Zhuang-Fei Bai
;
Qi-Guang Miao
;
Wen-Ping Ma
;
Mao-Guo Gong
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提交时间:2021/02/23
Computational intelligence
evolutionary computation
neural network
deep learning
remote sensing image registration
Applying Deep Learning to Individual and Community Health Monitoring Data: A Survey
期刊论文
International Journal of Automation and Computing, 2018, 卷号: 15, 期号: 6, 页码: 643-655
作者:
Zhen-Jie Yao
;
Jie Bi
;
Yi-Xin Chen
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提交时间:2021/02/23
Deep learning
healthcare
electronic health records (EHR)
neural networks
survey.