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Locally incremental visual cluster analysis using Markov random field 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 期号: 136, 页码: 49-55
作者:  Zhou, Zhen;  Zhong, Li;  Wang, Liang
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Visual Cluster Analysis  Markov Random Field  Visual Assessment Tendency  
Object categorization in sub-semantic space 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 期号: 142, 页码: 248-255
作者:  Zhang, Chunjie;  Cheng, Jian;  Liu, Jing;  Pang, Junbiao;  Liang, Chao;  Huang, Qingming;  Tian, Qi
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Object Categorization  Sub-semantic Space  Structure Regularized Svm  Sparse Coding  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix