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| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021 作者: 高立崑![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(6736Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:269/2  |  提交时间:2021/07/01 字符串识别,连接时序分类算法,期望最大算法,卷积原型分类器 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 钟钊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8590Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:5989/70  |  提交时间:2019/06/17 深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院研究生院, 2016 作者: 谢国森![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(9753Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:265/13  |  提交时间:2016/07/14 卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 文本分类中特征选择和变换方法的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 汪明波
Adobe PDF(1137Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:206/0  |  提交时间:2015/09/02 文本分类 特征选择 特征变换 监督的潜性语义索引 Text Categorization Feature Selection Feature Transformation Supervised Latent Semantic Indexing |
| 基于深层神经网络的遥感图像目标检测 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 陈雪云
Adobe PDF(14952Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:286/0  |  提交时间:2015/09/02 遥感图像 目标检测 曲率方向直方图 深层卷积神经网络 Remote Sensing Images Object Detection Histogram Of Oriented Curvature Deep Convolutional Neural Networks |
| 多任务学习理论与方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 杨沛沛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1498Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:569/0  |  提交时间:2015/09/02 多任务学习 公共子空间 图拉普拉斯正则化 度量学习 几何保持性 Multi-task Learning Common Subspace Graph Laplacian Regularization Metric Learning Geometry Preserving Property |
| 视频中的人体跟踪和行为识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王恒
Adobe PDF(10183Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:297/0  |  提交时间:2015/09/02 背景信息 半监督鉴别跟踪 行为识别 稠密轨迹 运动边界 特征融合 Background Information Semi-supervised Discriminant Tracking Action Recognition Dense Trajectories Motion Boundary Feature Combination |
| 特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 徐博![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(2698Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:232/0  |  提交时间:2015/09/02 汉字识别 特征提取 特征选择 关键区域选择 Handwritten Chinses Character Recognition Feature Extraction Feature Selection Critical Region Selection |
| 快速、鲁棒的半监督学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 张燕明![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(1488Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:231/0  |  提交时间:2015/09/02 半监督学习 直推学习 流形学习 基于图的机器学习方法 Laplacian矩阵 Semi-supervised Learning Transductive Learning Manifold Learning Graph-based Machine Learning Methods Graph Laplacian |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:659/0  |  提交时间:2015/09/02 概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |