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| 基于滑动窗分类的字符串识别方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所智能化大厦三楼第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者: 高立崑
 Adobe PDF(6736Kb) |  收藏 | 浏览/下载：264/2 | 提交时间：2021/07/01
字符串识别，连接时序分类算法，期望最大算法，卷积原型分类器 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 沈媛媛
Adobe PDF(4464Kb) | 收藏 | 浏览/下载：328/3 | 提交时间：2019/12/31
在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 中文手写文本行识别 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2017
作者: 吴一超
Adobe PDF(3169Kb) | 收藏 | 浏览/下载：552/8 | 提交时间：2018/01/04
中文手写文本行识别 神经网络语言模型 卷积神经网络形状模型 递归神经网络识别框架 |
| 基于深度学习的图像识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2016
作者: 谢国森
Adobe PDF(9753Kb) | 收藏 | 浏览/下载：257/13 | 提交时间：2016/07/14
卷积神经网络 图像识别 特征表示 汇聚 双层优化 部件 |
| 基于深层神经网络的遥感图像目标检测 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 陈雪云
Adobe PDF(14952Kb) | 收藏 | 浏览/下载：284/0 | 提交时间：2015/09/02
遥感图像 目标检测 曲率方向直方图 深层卷积神经网络 Remote Sensing Images Object Detection Histogram Of Oriented Curvature Deep Convolutional Neural Networks |
| 大类别集分类与自适应及其在汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张煦尧
Adobe PDF(2928Kb) | 收藏 | 浏览/下载：308/1 | 提交时间：2015/09/02
大类别集模式分类 手写汉字识别 降维 局部平滑 修正二次判别函数 分类器自适应 风格迁移映射 模式域分类 Large Category Classification Handwritten Chinese Character Recognition Dimensionality Reduction Local Smoothing Mqdf Adaptation Style Transfer Mapping Pattern Field Classification |
| 脱机中文手写字符串切分方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 许亮
Adobe PDF(5142Kb) | 收藏 | 浏览/下载：320/1 | 提交时间：2015/09/02
字符切分 粘连手写字符串 脱机手写中文文本识别 过切分 切分线段过滤 Character Segmentation Touching Characters Offline Handwritten Text Recognition Over-segmentation Separating Line Filtering |
| 联机中文手写文档的关键词检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 张恒
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联机中文手写文档 关键词检索 置信度计算 字符同步动态搜索 半马尔可夫-条件随机场 Online Chinese Handwritten Document Keyword Spotting Confidence Computation Character-synchronous Dynamic Search Semi-markov Conditional Random Fields |
| 特征降维方法研究及其在手写汉字识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 徐博
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汉字识别 特征提取 特征选择 关键区域选择 Handwritten Chinses Character Recognition Feature Extraction Feature Selection Critical Region Selection |
| 基于高斯混合模型的高维数据概率密度估计 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晓华
Adobe PDF(1732Kb) | 收藏 | 浏览/下载：645/0 | 提交时间：2015/09/02
概率密度估计 高斯混合模型 Em算法 共享子空间混合密度模型 鉴别学习 最小分类错误准则 梯度下降 模型选择 启发式交叉验证 Probability Density Estimation Gaussian Mixture Model Em Algoithm Pooled Subspace Mixture Density Model Discriminative Learning Minimum Classification Error Criterion Gradient Descent Model Selection Heuristic Cross-validation |
