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| 基于深度结构化学习的手写数学公式识别 学位论文 工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021 作者: 吴金文![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4312Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:283/8  |  提交时间:2022/04/07 手写数学公式识别 配对对抗学习 预感知单元 图到图生成 字符原型 |
| 基于原型的在线自适应学习方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 沈媛媛![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(4464Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:331/3  |  提交时间:2019/12/31 在线半监督学习 在线主动学习 非遗忘学习 连续自适应 原型学习 |
| 深度神经网络结构:从人工设计到自动学习 学位论文 工学博士, 中科院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019 作者: 钟钊![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8590Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:5973/70  |  提交时间:2019/06/17 深度神经网络 深度学习 网络结构搜索 强化学习 机器学习 |
| 文本分类中特征选择和变换方法的研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 汪明波
Adobe PDF(1137Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:205/0  |  提交时间:2015/09/02 文本分类 特征选择 特征变换 监督的潜性语义索引 Text Categorization Feature Selection Feature Transformation Supervised Latent Semantic Indexing |
| 脱机中文手写字符串切分方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 许亮
Adobe PDF(5142Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:322/1  |  提交时间:2015/09/02 字符切分 粘连手写字符串 脱机手写中文文本识别 过切分 切分线段过滤 Character Segmentation Touching Characters Offline Handwritten Text Recognition Over-segmentation Separating Line Filtering |
| 联机中文手写文本识别方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 王大寒
Adobe PDF(32548Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:371/0  |  提交时间:2015/09/02 联机手写数据库 手写文本识别 置信度转换 字符串级别置信度参数学习 手写句子实时识别 Online Handwriting Database Handwritten Text Recognition Confidence Transformation String-level Confi Dence Parameters Learning Real-time Handwritten Sentence Recognition |
| 脱机手写中文文档分析方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 殷飞![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(8390Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:234/1  |  提交时间:2015/09/02 脱机手写文档分析 文本行分割 变分贝叶斯高斯混合模型 字符串对齐 几何上下文 Offline Handwritten Document Analysis Text Line Segmentation Variational Bayes Gaussian Mixture Model Character String Alignment Geometric Context |
| 基于统计部首模型的联机手写汉字识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 马龙龙
Adobe PDF(3218Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02 联机手写汉字识别 层次结构 部首过分割 部首识别 路径搜索 特殊部首检测 On-line Handwritten Chinese Character Recognition Hierarchical Structure Radical Over-segmentation Radical Recognition Path Search Special Radical Detection |