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行为识别轻量化模型研究 学位论文
工学博士学位, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  程科
Adobe PDF(8804Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:323/8  |  提交时间:2022/06/27
行为识别,轻量化模型,时空模型,图卷积神经网络,网络结构设计  
基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者:  何兴建
Adobe PDF(7064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:255/13  |  提交时间:2022/06/24
图像语义分割  关系建模  自注意力机制  稀疏采样  结构化约束  
基于多模态交互与注意力机制的视觉问答 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2022
作者:  刘飞
Adobe PDF(10058Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:437/17  |  提交时间:2022/06/13
视觉问答  多模态交互  注意力机制  关系推理  
图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  李勇
Adobe PDF(12268Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:365/12  |  提交时间:2016/06/28
语义解析  语义分割  协同分割  目标检测  图像检索  
基于S/T Graph Cuts的目标分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2009
作者:  傅玉
Adobe PDF(2232Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:168/0  |  提交时间:2015/09/02
目标分割  S/t Graph Cuts  感兴趣区域提取  Object Segmentation  S/t Graph Cuts  Attention Extraction  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:438/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
目标检测若干关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者:  谢程利
Adobe PDF(3907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:269/1  |  提交时间:2015/09/02
目标检测  随机森林  人体部件检测  目标实例检测  点对分类  Object Detection  Random Forest  Human Body Parts Detection  Object Instance Detection  Pairwise Classification  
视频广告推荐的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012
作者:  王博
Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:622/0  |  提交时间:2015/09/02
视频分析  广告推荐  个性化  上下文广告  概念空间  Video Analysis  Ad Recommendation  Personalization  Contextual Advertising  Concept Space  
基于内容的多媒体信息检索关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者:  刘扬
Adobe PDF(3319Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:438/0  |  提交时间:2015/09/02
多媒体信息检索  子空间模型  复制视频检测  问答系统  Multimedia Information Retrieval  Subspace Model  Video Copy Detection  Question-answer System  
自然场景下视觉目标跟踪的关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者:  马丽莉
Adobe PDF(5277Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:193/0  |  提交时间:2015/09/02
目标跟踪  均值漂移  粒子滤波  轮廓跟踪  视觉注意模型  Object Tracking  Mean Shift  Particle Filter  Contour Tracking  Visual Attention Model