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| 基于关系建模的图像语义分割方法研究 学位论文
, 中国科学院大学人工智能学院: 中国科学院大学人工智能学院, 2022
作者: 何兴建
 Adobe PDF(7064Kb) |  收藏 | 浏览/下载：267/13 | 提交时间：2022/06/24
图像语义分割 关系建模 自注意力机制 稀疏采样 结构化约束 |
| 基于特征学习的目标检测技术研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2019
作者: 朱优松
Adobe PDF(8332Kb) | 收藏 | 浏览/下载：561/29 | 提交时间：2019/06/05
目标检测 特征学习 卷积神经网络 深度学习 |
| 图像语义解析的相关技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者: 李勇
Adobe PDF(12268Kb) | 收藏 | 浏览/下载：372/12 | 提交时间：2016/06/28
语义解析 语义分割 协同分割 目标检测 图像检索 |
| 基于在线学习的目标跟踪 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 朱贵波
Adobe PDF(7010Kb) | 收藏 | 浏览/下载：331/0 | 提交时间：2015/09/02
目标跟踪 协同跟踪 排序支持向量机 Object Tracking Collaborative Tracking Ranksvm |
| 基于词袋模型的图像表示及其在图像分类中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 孙涛
Microsoft Word(2183Kb) | 收藏 | 浏览/下载：411/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分类 图像表示 词袋模型 特征降维 局部特征上下文 Image Classification Image Representation Bag Of Words Feature Dimension Reduction Local Feature Context |
| 基于视觉的行人检测与计数研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 刘晶晶
Adobe PDF(3525Kb) | 收藏 | 浏览/下载：200/0 | 提交时间：2015/09/02
行人检测与计数 运动前景分割 马尔科夫链蒙特卡洛算法 Pedestrian Detection Pedestrian Counting Foreground Image Segmentation Markov Chain Monte Carlo Algorithm |
| 基于语义分析的网络图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 桂创华
Adobe PDF(1682Kb) | 收藏 | 浏览/下载：151/0 | 提交时间：2015/09/02
网络图像检索 语义分析 层次聚类 Web Image Retrieval Semantic Analysis Hierarchical Cluster |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb) | 收藏 | 浏览/下载：443/0 | 提交时间：2015/09/02
属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 基于深度学习的特征表示和图像分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 刘炳源
Adobe PDF(13290Kb) | 收藏 | 浏览/下载：3333/0 | 提交时间：2015/09/02
图像表示 图像分类 特征表示 深度学习 稀疏约束 空间信息 Image Representation Image Classification Feature Learning Deep Learning Sparse Constraints Spatial Information |
| 基于弱监督学习的网络图像语义解析 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 刘洋
Adobe PDF(26964Kb) | 收藏 | 浏览/下载：792/0 | 提交时间：2015/09/02
弱监督学习 图像语义解析 双重聚类 稀疏编码 字典学习 多示例多标签学习 结构svm Weakly-supervised Learning Image Region Annotation Dual-clustering Sparse Coding Dictionary Learning Structural Svm Multi-instance Multi-label Learning |
