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| 无权访问的条目 学位论文 作者: 袁勇 Adobe PDF(3615Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:113/6  |  提交时间:2020/10/13 |
| 三维人脸稠密配准算法及其应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2020 作者: 范振峰 Adobe PDF(52320Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:283/2  |  提交时间:2020/10/09 三维人脸模型 非刚性配准 稠密对应 人脸图像超分辨重建 卷积神经网络 低维空间扰动 |
| 红外光谱基线校正算法研究 学位论文 , 智能化大厦三层第五会议室: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 韩权杰 Adobe PDF(6813Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:337/3  |  提交时间:2019/06/17 红外光谱,稀疏表示,最大相关熵准则,分位数回归,增广拉格朗日优化 |
| 红外光谱的预处理和定量算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2019 作者: 吴义凡 Adobe PDF(6244Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:313/4  |  提交时间:2019/06/11 红外光谱 定量分析 散射校正 变量选择 非线性最小二乘 |
| 光谱信号温度效应的研究与去除 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 杨驰晓 Adobe PDF(1453Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:442/0  |  提交时间:2015/09/02 红外光谱 温度预测 温度校正 多元校正模型 Infrared Spectroscopy Temperature Prediction Temperature Correction Multivariate Calibration |
| 基于红外光谱的白酒质量分析算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 潘磊 Adobe PDF(1179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:238/0  |  提交时间:2015/09/02 红外光谱 酱香型白酒 理化分析 感官质量分析 偏最小二乘 Infrared Spectrum Maotai-flavor Liquor Physicochemical Analysis Sensory Quality Analysis Partial Least Squares (Pls) |
| 基于红外光谱非线性的相关校正模型研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 单鹏 Adobe PDF(6321Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:280/0  |  提交时间:2015/09/02 红外光谱 经典最小二乘 总体最小二乘 偏最小二乘 多元校正 分片样条变换 非线性 Infrared Spectrum Classical Least Squares Total Least Squares Partial Least Squares Multivariate Calibration Slice Transform Nonlinearity |
| 空间变化的图像去模糊方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 徐宇泉 Adobe PDF(11180Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:332/0  |  提交时间:2015/09/02 图像复原 去运动模糊 模糊核估计 空间变化模糊 图像反卷积 Image Restoration Motion Deblurring Kernel Estimation Spatiallyvarying Image Deconvolution |
| 红外光谱定量分析建模算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 毕一鸣 Adobe PDF(3640Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:294/0  |  提交时间:2015/09/02 偏最小二乘 化学计量学 红外光谱 多元校正分析 定量分析 Partial Least Squares Chemometrics Infrared Spectra Multivariate Calibration Quantitative Analysis |
| 基于红外光谱信号处理的相关算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013 作者: 胡勇 Adobe PDF(2637Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:197/0  |  提交时间:2015/09/02 红外光谱 偏最小二乘 模型转移 虚拟样本 集成学习 Infrared Spectrum Partial Least Squares Model Transfer Virtual Sample Ensemble Learning |