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| 基于卷积神经网络的图像检索特征学习方法研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者: 徐健
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图像检索 语义检测器 对抗注意力机制 流形学习 侵权商标 |
| 地基云图观测、分析与识别方法研究 学位论文
, 中科院自动化所: 中科院自动化所, 2019
作者: 王钰
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地基可见光云图 地基红外云图 云状识别 云量预测 云顶高融合 分辨率选择 |
| 非特定环境中人脸识别的若干问题研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 陈雪
Adobe PDF(7593Kb) | 收藏 | 浏览/下载：254/0 | 提交时间：2015/09/02
人脸识别 非特定环境 深度神经网络 判别性分析 相关表观流形 域自适应 Face Recognition Unconstrained Environments Deep Neural Network Discriminant Analysis Associate Appearance Manifolds Domain Adaptation |
| 基于语义分析的人体行为识别算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014
作者: 张重
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人体行为识别 语义分析 时空关系 属性 Human Action Recognition Semantic Analysis Spatio-temporal Relationship Attribute |
| 地基云图分类方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2013
作者: 刘爽
Adobe PDF(10348Kb) | 收藏 | 浏览/下载：544/0 | 提交时间：2015/09/02
地基云图 图像分类 特征提取 局部二值模式 云图序列 Ground-based Cloud Images Image Classification Feature Extraction Local Binary Patterns Cloud Sequences |
| 模式的稀疏性分析及其在识别中的应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2012
作者: 马龙
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稀疏性分析 稀疏表示 矩阵恢复 词典学习 人脸识别 字符识别 Sparsity Analysis Sparse Representation Matrix Recovery Dictionary Learning Face Recognition Character Recognition |
| 图像内容分析方法与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011
作者: 张荣国
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图像内容分析 图像分类 目标检测 稀疏表示 特征变换 在线学习 Image Content Analysis Image Classification Object Detection Sparse Representation Feature Transformation Online Learning |
| 通用视觉对象分类方法与系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 程刚
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视觉对象分类 多特征融合 二值化特征变换 场景图像分类 判别性词典学习 Visual Object Categorization Multi-feature Fusion Adaptive Binarized Data Transformation Scene Image Categorization Discriminative Dictionary Learning |
| 基于可分性分析的分类方法与系统 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 惠康华
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特征提取 降维 流形学习 稀疏表示 可分性分析 Feature Extraction Dimensionality Reduction Manifold Learning Sparse Representation Discrimination Analysis |
| 自然场景图像语义识别及标注算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010
作者: 江爱文
Adobe PDF(3286Kb) | 收藏 | 浏览/下载：317/0 | 提交时间：2015/09/02
自然场景图像语义分类 视觉目标类识别 图像多标签标注 基于内容的图像检索 图像理解 Natural Scene Image Semantic Classification Visual Object Classes Categorization Multi-label Image Annotation Content Based Image Retrieval Image Understanding |
