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| 图像显著物体检测算法与应用 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2016 作者: 彭厚文 Adobe PDF(59649Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:314/5  |  提交时间:2016/06/28 显著物体检测 矩阵分解 结构化稀疏 Rgbd图像 图像记忆性预测 |
| 基于结构化表示的视觉人体行为识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 吴保鑫 Adobe PDF(3892Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:382/0  |  提交时间:2015/09/02 人体行为识别 热核结构化描述子 随机游走图核 树状模式图匹配核 泛化多核学习 运动显著性区域 特定类方向属性 Human Action Recognition Heat Kernel Structural Descriptors Random Walk Graph Kernels Tree-patterns Graph Matching Kernels Generalized Multiple Kernel Learning Motion Salient Regions Class-specific Oriented Attributes |
| 基于物体识别与信息融合的毒品网页分类研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2014 作者: 胡瑞光 Adobe PDF(4313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:223/0  |  提交时间:2015/09/02 吸毒工具 大麻 显著性驱动非线性扩散滤波 毒品网页 多示例学习 多模态信息融合 Drug-taking Instruments Cannabis Saliency Driven Nonlinear Diffusion Filtering Drug Web Pages Multi-instance Learning Multi-modal Information Fusion |
| 离群模式挖掘的算法研究及应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2012 作者: 高君 Adobe PDF(10175Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:209/0  |  提交时间:2015/09/02 离群模式挖掘 分布式入侵检测 图像显著性检测 Outlier Detection Distributed Intrusion Detection Image Saliency Detection |
| 图像分类及其在毒品图像过滤中的应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2011 作者: 谢年华 Adobe PDF(3348Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:184/0  |  提交时间:2015/09/02 图像分类 图像识别 毒品图像过滤 大麻图像过滤 不良信息检测 Image Category Classification Image Recognition Drug Image Filtering Cannabis Image Filtering Harmful Information Filtering |
| 个体和群体的视觉行为理解 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 魏青帝 Adobe PDF(13558Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:250/0  |  提交时间:2015/09/02 运动特征提取 行为理解 群体行为理解 视频序列语义理解 视觉字典 Movement Feature Extraction And Representation Visual Surveillance Group Action Recognition Visual Codebook Invariant Feature |
| 基于视觉词包模型的行为识别 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院研究生院, 2010 作者: 原春锋 Adobe PDF(5826Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:209/0  |  提交时间:2015/09/02 时空区域描述子 黎曼度量 推土机距离 金字塔词汇树 稀疏时空金字塔匹配核 时空邻近分布 特征融合 视觉词包 行为识别 Spatio-temporal Covariance Descriptor Riemannian Metric Earth Mover's Distance Pyramid Vocabulary Tree Sparse Spatio-temporal Pyramid Matching Kernel Spatio-temporal Proximity Distribution Bag-of-visual-words Features Fusion Action Recognition |