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Globality and locality incorporation in distance metric learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: 1, 页码: 185-198
作者:  Wang, Wei;  Hu, Bao-Gang;  Wang, Zeng-Fu
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Mahalanobis Distance  Metric Learning  Convex Optimization  Classification  
Determining parameter identifiability from the optimization theory framework: A Kullback-Leibler divergence approach 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 142, 期号: 2, 页码: 307-317
作者:  Ran, Zhi-Yong;  Hu, Bao-Gang
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Identifiability  Optimization Theory  Kullback-leibler Divergence  Hessian Matrix  Jacobian Matrix  
What Are the Differences Between Bayesian Classifiers and Mutual-Information Classifiers? 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2014, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 249-264
作者:  Hu, Bao-Gang
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Abstaining Classifier  Bayes  Cost-sensitive Learning  Entropy  Error Types  Mutual Information  Reject Types  
A New Strategy of Cost-Free Learning in the Class Imbalance Problem 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING, 2014, 卷号: 26, 期号: 12, 页码: 2872-2885
作者:  Zhang, Xiaowan;  Hu, Bao-Gang
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Classification  Class Imbalance  Cost-free Learning  Cost-sensitive Learning  Abstaining  Mutual Information  Roc