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| 基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 黄培浩
Adobe PDF(6741Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:609/1  |  提交时间:2015/09/02 深度学习 无监督特征学习 聚类分析 数据降维 Deep Learning Unsupervised Feature Learning Clustering Analysis Dimensionality Reduction |
| 面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 方全![](/image/person.jpg)
Adobe PDF(15746Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:516/0  |  提交时间:2015/09/02 地理位置 社会媒体 用户理解 知识挖掘 可视化 Geo-location Social Media User Understanding Knowledge Mining Visualization |
| 基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 袁召全
Adobe PDF(6994Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:787/0  |  提交时间:2015/09/02 社交媒体 深度学习 排序学习 矩阵分解 数据挖掘 Soical Media Deep Learning Learning To Rank Matrix Factorization Data Mining |
| 基于视觉的移动增强现实方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 雷娟
Adobe PDF(13785Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:340/1  |  提交时间:2015/09/02 增强现实 移动平台 计算机视觉 点云约减 相机定位 物体跟踪 Augmented Reality Mobile Platform Computer Vision Point Cloud Reduction Camera Pose Estimation Object Tracking |
| 基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:449/0  |  提交时间:2015/09/02 属性建模 知识学习 图像检索 图像标注 Attribute Modeling Knowledge Learning Image Retrieval Image Tagging |
| 结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 康翠翠
Adobe PDF(6814Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:377/0  |  提交时间:2015/09/02 稀疏学习 Lasso 核方法 度量学习 人脸识别 跨模态交叉匹配 “文本–图像”检索 Sparse Representation Lasso Kernels Metric Learning Face Recognition Cross-modal Matching Image Retrieval |
| 跨模态数据分析与应用研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 王开业
Adobe PDF(11079Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:915/1  |  提交时间:2015/09/02 跨模态检索 子空间学习 特征选择 多模态数据统一表示 跨模态哈希 Cross-modal Retrieval Subspace Learning Feature Selection Unified Representation Learning Cross-modal Hashing |
| 面向分类和检索的视觉表达学习 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 赵放
Adobe PDF(14072Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:333/1  |  提交时间:2015/09/02 表达学习 主题模型 深度学习 视觉分类 视觉检索 Representation Learning Topic Model Deep Learning Visual Classification Visual Retrieval |
| 无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文 , 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015 作者: 朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |   收藏  |  浏览/下载:386/1  |  提交时间:2015/09/02 无监督高光谱解混 结构稀疏学习 数据引导稀疏学习 鲁棒学习 大规模子集选择 增广拉格朗日方法 Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu) Structured Sparse Learning Data Guided Sparse Learning Robust Learning Large Scale Sbuset Selection Augmented Lagrangian Method (Alm) |