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基于深度神经网络的无监督特征学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  黄培浩
Adobe PDF(6741Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:609/1  |  提交时间:2015/09/02
深度学习  无监督特征学习  聚类分析  数据降维  Deep Learning  Unsupervised Feature Learning  Clustering Analysis  Dimensionality Reduction  
面向地理社会媒体的挖掘与应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  方全
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地理位置  社会媒体  用户理解  知识挖掘  可视化  Geo-location  Social Media  User Understanding  Knowledge Mining  Visualization  
基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  袁召全
Adobe PDF(6994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:787/0  |  提交时间:2015/09/02
社交媒体  深度学习  排序学习  矩阵分解  数据挖掘  Soical Media  Deep Learning  Learning To Rank  Matrix Factorization  Data Mining  
基于视觉的移动增强现实方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  雷娟
Adobe PDF(13785Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:340/1  |  提交时间:2015/09/02
增强现实  移动平台  计算机视觉  点云约减  相机定位  物体跟踪  Augmented Reality  Mobile Platform  Computer Vision  Point Cloud Reduction  Camera Pose Estimation  Object Tracking  
基于属性建模和知识学习的大规模图像检索 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  傅建龙
Adobe PDF(9435Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:449/0  |  提交时间:2015/09/02
属性建模  知识学习  图像检索  图像标注  Attribute Modeling  Knowledge Learning  Image Retrieval  Image Tagging  
结构稀疏学习及其在图像检索中的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  康翠翠
Adobe PDF(6814Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:377/0  |  提交时间:2015/09/02
稀疏学习  Lasso  核方法  度量学习  人脸识别  跨模态交叉匹配  “文本–图像”检索  Sparse Representation  Lasso  Kernels  Metric Learning  Face Recognition  Cross-modal Matching  Image Retrieval  
跨模态数据分析与应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  王开业
Adobe PDF(11079Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:915/1  |  提交时间:2015/09/02
跨模态检索  子空间学习  特征选择  多模态数据统一表示  跨模态哈希  Cross-modal Retrieval  Subspace Learning  Feature Selection  Unified Representation Learning  Cross-modal Hashing  
面向分类和检索的视觉表达学习 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  赵放
Adobe PDF(14072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:333/1  |  提交时间:2015/09/02
表达学习  主题模型  深度学习  视觉分类  视觉检索  Representation Learning  Topic Model  Deep Learning  Visual Classification  Visual Retrieval  
无监督高光谱图像解混方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者:  朱飞云
Adobe PDF(9311Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:386/1  |  提交时间:2015/09/02
无监督高光谱解混  结构稀疏学习  数据引导稀疏学习  鲁棒学习  大规模子集选择  增广拉格朗日方法  Unsupervised Hyperspectral Unmixing (Uhu)  Structured Sparse Learning  Data Guided Sparse Learning  Robust Learning  Large Scale Sbuset Selection  Augmented Lagrangian Method (Alm)