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| 快速判别性稀疏编码及其在图像识别中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 姜锐
 Adobe PDF(2331Kb) |  收藏 | 浏览/下载：261/7 | 提交时间：2016/10/27
判别性稀疏编码 机器学习 图像识别 特征提取 |
| 并行图割计算及其在场景理解中的应用 学位论文
, 北京: 中国科学院研究生院, 2015
作者: 余淼
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并行及分布式图割 动态图割 高阶能量模型 场景理解 |
| 高分辨率遥感图像目标检测技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 瞿神全
Adobe PDF(7398Kb) | 收藏 | 浏览/下载：344/0 | 提交时间：2015/09/02
高分辨率遥感图像 车辆检测 卷积神经网络 目标量 稀疏自编码 器 High-resolution Remote Sensing Images Vehicle Detection Convolutional Neural Network Objectness Sparse Autoencoder |
| 基于示例的图像分割方法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 李双双
Adobe PDF(6328Kb) | 收藏 | 浏览/下载：314/0 | 提交时间：2015/09/02
图像分割 示例 稀疏表达 字典学习 样条回归 Image Segmentation Exemplar Based Image Segmentation Sparse Representation Dictionary Construction Spline Regression |
| 基于图像分析的视线估计关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 熊春水
Adobe PDF(8990Kb) | 收藏 | 浏览/下载：411/0 | 提交时间：2015/09/02
视线估计 单点标定 瞳孔定位 增量学习 Pccr多项式描述子 混合视线描述子 三维人脸结构 婴幼儿视力检测 Gaze Estimation One-point Calibration Pupil Location Incremental Learning Polynomial Descriptor Of Pccr Hybrid Gaze Descriptor 3d Face Structures Visual Acuity Measurement In Human Infants |
| 融合多种特征的基于深度学习技术的汉语语音识别研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 陈明明
Adobe PDF(2467Kb) | 收藏 | 浏览/下载：600/0 | 提交时间：2015/09/02
汉语语音识别 带口音语音识别 深度学习技术 声调分类 I-vectors特征 深层神经网络 Mandarin Speech Recognition Accented Speech Recognition Deep Learning Tone Recognition Accent Identification I-vectors Deep Neural Networks |
| 跨媒体交流系统中的语义关联关键技术研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 孙超
Adobe PDF(5706Kb) | 收藏 | 浏览/下载：232/0 | 提交时间：2015/09/02
跨媒体 语义关联 动词宾语概念 手语识别 Cross-media Semantic Association Verb-object Concept Sign Language Recognition |
| 基于零空间追踪的信号自适应分解及其应用 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 衣晓蕾
Adobe PDF(2495Kb) | 收藏 | 浏览/下载：695/1 | 提交时间：2015/09/02
自适应分解 局部正交 模式混叠 稀疏约束 四阶龙格-库塔法 Adaptive Signal Separation Locally Orthogonal Mode Mixing Sparsity Constraint Four Order Runge-kutta Method |
| 基于复杂网络的学习模型及在中医药领域的应用研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 宋江龙
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复杂网络 中医药 模块检测 症状网络 关系推理 Complex Network Traditional Chinese Medicine Module Detection Symptom Network Relation Reasoning |
| 基于深度网络的社交媒体特征学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院大学, 2015
作者: 袁召全
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社交媒体 深度学习 排序学习 矩阵分解 数据挖掘 Soical Media Deep Learning Learning To Rank Matrix Factorization Data Mining |
