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Lightweight Two-Stream Convolutional Neural Network for SAR Target Recognition 期刊论文
IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS, 2020, 卷号: 18, 期号: 0, 页码: 1-5
作者:  Huang, Xiayuan;  Yang, Qiao;  Qiao, Hong
Adobe PDF(736Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/81  |  提交时间：2020/10/13
Lightweight  synthetic aperture radar (SAR) target recognition  two-stream convolutional neural network (CNN)  
A Continuation Method for Graph Matching Based Feature Correspondence 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 42, 期号: 8, 页码: 1809-1822
作者:  Yang, Xu;  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong
Adobe PDF(946Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：261/10  |  提交时间：2020/08/03
Feature correspondence  graph matching  continuous method  continuation method  combinatorial optimization  
基于深度强化学习的机器人抓取策略的研究 学位论文
工学硕士, 北京: 中国科学院自动化研究所, 2020
作者:  陈斌
Adobe PDF(15507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：483/20  |  提交时间：2020/06/09
深度强化学习，机器人自主抓取，多动作协同抓取  
Graph-Based Registration and Blending for Undersea Image Stitching 期刊论文
ROBOTICA, 2020, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 396-409
作者:  Yang, Xu;  Liu, Zhi-Yong;  Qiao, Hong;  Su, Jian-Hua;  Ji, Da-Xiong;  Zang, Ai-Yun;  Huang, Hai
Adobe PDF(3950Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/9  |  提交时间：2020/03/30
Undersea image stitching  Feature correspondence  Graph matching  Energy minimization  Nonsubmodular function