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基于调强放疗大数据的患者剂量验证方法建模研究 学位论文
工学博士, 中国科学院自动化所: 中国科学院大学, 2021
作者:  王乐
Adobe PDF(5726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/2  |  提交时间：2022/03/07
肿瘤放射治疗，机器学习，深度学习，预测分类，基于患者的剂量验证， 容积旋转调强治疗  
Brain imaging-based machine learning in autism spectrum disorder: methods and applications 期刊论文
JOURNAL OF NEUROSCIENCE METHODS, 2021, 卷号: 361, 页码: 109271
作者:  Xu, Ming;  Calhoun, Vince;  Jiang, Rongtao;  Yan, Weizheng;  Sui, Jing
Adobe PDF(5520Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/5  |  提交时间：2021/11/02
Autism spectrum disorder (ASD)  Machine learning  Classification  Prediction  fMRI  sMRI  dMRI  
面向精神疾病分类诊断的磁共振影像机器学习算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  姚东任
Adobe PDF(10847Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：268/7  |  提交时间：2021/06/17
脑影像  连接网路  特征选择  图卷积  
DeepCollaboration: Collaborative Generative and Discriminative Models for Class Incremental Learning 会议论文
, ELECTR NETWORK, 2021
作者:  Cui B(崔波);  Hu GY(胡古月);  Yu S(余山)
Adobe PDF(4923Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：171/2  |  提交时间：2021/06/16
Multimodal deep generative adversarial models for scalable doubly semi-supervised learning 期刊论文
INFORMATION FUSION, 2021, 卷号: 68, 页码: 118-130
作者:  Du, Changde;  Du, Changying;  He, Huiguang
Adobe PDF(2917Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/44  |  提交时间：2021/03/29
Multiview learning  Multimodal fusion  Generative adversarial networks  Deep generative models  Semi-supervised learning  
Multi-subject data augmentation for target subject semantic decoding with deep multi-view adversarial learning 期刊论文
INFORMATION SCIENCES, 2021, 卷号: 547, 页码: 1025-1044
作者:  Li, Dan;  Du, Changde;  Wang, Shengpei;  Wang, Haibao;  He, Huiguang
Adobe PDF(2428Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：396/63  |  提交时间：2021/03/02
Data augmentation  Semantic decoding  Multi-view adversarial learning  Sparse reconstruction relation  
Sparse self-attention aggregation networks for neural sequence slice interpolation 期刊论文
BioData Mining, 2021, 卷号: 14, 期号: 1, 页码: 19
作者:  Wang, Zejin;  Liu, Jing;  Chen, Xi;  Li, Guoqing;  Han, Hua
Adobe PDF(5022Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：324/46  |  提交时间：2021/02/18
Slice interpolation  Biological tissue recovery  EM images  Sparse self-attention network  Adaptive style-balance loss  
Virus Identification in Electron Microscopy Images by Residual Mixed Attention Network 期刊论文
Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 卷号: 198, 期号: 198, 页码: 105766
作者:  Xiao, Chi;  Chen, Xi;  Xie, Qiwei;  Li, Guoqing;  Xiao, Hao;  Song, Jingdong;  Han, Hua
浏览  |  Adobe PDF(2439Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：369/83  |  提交时间：2020/10/24
Virus identification  viral morphology  transmission electron microscopy  deep learning  attention mechanism