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A deep learning-based radiomic nomogram for prognosis and treatment decision in advanced nasopharyngeal carcinoma: A multicentre study 期刊论文
EBIOMEDICINE, 2021, 卷号: 70, 页码: 10
作者:  Zhong, Lianzhen;  Dong, Di;  Fang, Xueliang;  Zhang, Fan;  Zhang, Ning;  Zhang, Liwen;  Fang, Mengjie;  Jiang, Wei;  Liang, Shaobo;  Li, Cong;  Liu, Yujia;  Zhao, Xun;  Cao, Runnan;  Shan, Hong;  Hu, Zhenhua;  Ma, Jun;  Tang, Linglong;  Tian, Jie
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Multi-task deep learning  Radiomic nomogram  Survival analysis  Treatment decision  Advanced nasopharyngeal carcinoma  
基于病理图像的细胞生物标志物表达预测算法研究 学位论文
, 中国科学院自动化研究所: 中国科学院自动化研究所, 2021
作者:  边畅
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深度学习，半监督学习，细胞生物标志物，苏木精-伊红染色，多光谱免疫荧光染色，数字病理技术  
A Computational Prediction Method Based on Modified U-Net for Cell Distribution in Tumor Microenvironment 会议论文
, 线上会议, 2021-2-15
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Du, Yang;  Tian, Jie
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ImmunoAIzer: A Deep Learning-Based Computational Framework to Characterize Cell Distribution and Gene Mutation in Tumor Microenvironment 期刊论文
CANCERS, 2021, 卷号: 13, 期号: 7, 页码: 21
作者:  Bian, Chang;  Wang, Yu;  Lu, Zhihao;  An, Yu;  Wang, Hanfan;  Kong, Lingxin;  Du, Yang;  Tian, Jie
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deep learning  cell distribution  biomarker  tumor gene mutation  tumor microenvironment (TME)  semi-supervised learning  hematoxylin and eosin (H&  E)