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面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
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深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
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深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
融合属性特征的行人重识别方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 564-571
作者:  邵晓雯;  帅惠;  刘青山
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行人重识别  属性识别  深度学习  自适应权重  
基于GBDT的铁路事故类型预测及成因分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 470-478
作者:  钟敏慧;  张婉露;  李有儒;  朱振峰;  赵耀
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事故类型预测  缺失补全  GBDT  集成学习  成因分析  
基于时空共现模式的视觉行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 408-417
作者:  钱锦浩;  宋展仁;  郭春超;  赖剑煌;  谢晓华
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行人再识别  深度学习  时空共现模式  行人邻域  
从视频到语言:视频标题生成与描述研究综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 375-397
作者:  汤鹏杰;  王瀚漓
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视频描述  卷积神经网络  循环神经网络  语段生成  情感表达  逻辑语义  
解耦表征学习综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 351-374
作者:  文载道;  王佳蕊;  王小旭;  潘泉
Adobe PDF(42055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：12/3  |  提交时间：2024/05/20
深度学习  捷径学习  潜在生成因子  智能感知  解耦表征学习  
反馈学习高斯表观网络的视频目标分割 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 834-842
作者:  王龙;  宋慧慧;  张开华;  刘青山
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视频目标分割  表观建模  反馈机制  深度学习  
基于显著性特征提取的图像描述算法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 3, 页码: 735-746
作者:  王鑫;  宋永红;  张元林
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图像描述  显著性特征提取  语言模型  编码器  解码器  
基于DDPG的三维重建模糊概率点推理 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 4, 页码: 1105-1118
作者:  李雷;  徐浩;  吴素萍
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三维重建  强化学习  深度学习  注意力机制  信息聚合