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一种基于深度迁移学习的滚动轴承早期故障在线检测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 302-314
作者:  毛文涛;  田思雨;  窦智;  张迪;  丁玲
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早期故障检测  在线检测  迁移学习  异常检测  深度自编码网络  
结合语义和多层特征融合的行人检测 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 282-291
作者:  储珺;  束雯;  周子博;  缪君;  冷璐
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行人检测  语义分割  特征融合  遮挡  二次检测  
基于自注意力对抗的深度子空间聚类 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 271-281
作者:  尹明;  吴浩杨;  谢胜利;  杨其宇
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子空间聚类  生成对抗网络  自注意力模型  深度学习  
基于最优工况迁移的高炉铁水硅含量预测方法 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 194-206
作者:  蒋朝辉;  许川;  桂卫华;  蒋珂
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高炉炼铁  铁水硅含量  预测  工况迁移  密度峰值聚类  
结合领域知识的因子分析:在金融风险模型上的应用 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 121-132
作者:  冯栩;  喻文健;  李凌
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因子分析  基本面因子  领域知识  风险模型  期望最大化过程  
基于多对多生成对抗网络的非对称跨域迁移行人再识别 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 103-120
作者:  梁文琦;  王广聪;  赖剑煌
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行人再识别  多对多跨域迁移  非监督迁移学习  生成对抗网络  
面向对抗样本的深度神经网络可解释性分析 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 75-86
作者:  董胤蓬;  苏航;  朱军
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深度神经网络  可解释性  对抗样本  视觉特征表示  
深度生成模型综述 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 1, 页码: 40-74
作者:  胡铭菲;  左信;  刘建伟
Adobe PDF(3074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/2  |  提交时间:2024/05/20
深度生成式模型  受限玻尔兹曼机  变分自编码器  流模型  生成对抗网络  自回归分布估计  
金字塔结构逻辑运用二值脉冲对简单图形处理 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 615-626
作者:  王上
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元胞自动机  金字塔结构  布尔逻辑  脉冲  延时继电器  
面向精准价格牌识别的多任务循环神经网络 期刊论文
自动化学报, 2022, 卷号: 48, 期号: 2, 页码: 608-614
作者:  牟永强;  范宝杰;  孙超;  严蕤;  郭怡适
Adobe PDF(1478Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:5/1  |  提交时间:2024/05/20
卷积神经网络  循环神经网络  文本识别  多任务学习  价格牌识别