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| Segment Anything Is Not Always Perfect: An Investigationof SAM on Different Real-world Applications 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 4, 页码: 617-630
作者: Wei Ji; Jingjing Li; Qi Bi; Tingwei Liu; Wenbo Li ; Li Cheng
 Adobe PDF(11623Kb) |  收藏 | 浏览/下载：15/4 | 提交时间：2024/07/18
Segment anything model (SAM) visual perception segmentation foundational model computer vision |
| AI资讯 2024年 第04期(总第120期) 其他
2024-04-01
作者: 张桂英
 Adobe PDF(7289Kb) | 收藏 | 浏览/下载：23/10 | 提交时间：2024/07/01 |
| Zero-Shot Cross-Lingual Document-Level Event Causality Identification with Heterogeneous Graph Contrastive Transfer Learning 会议论文
, Torino, Italia, 2024-5
作者: Zhitao He; Pengfei Cao; Zhuoran Jin; Yubo Chen; Kang Liu; Jun Zhao
Adobe PDF(794Kb) | 收藏 | 浏览/下载：50/25 | 提交时间：2024/06/25 |
| Out-of-distribution Evidence-aware Fake News Detection via Dual Adversarial Debiasing 期刊论文
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE), 2024, 页码: 1-13
作者: Qiang Liu; Junfei Wu; Shu Wu; Liang Wang
Adobe PDF(1303Kb) | 收藏 | 浏览/下载：36/11 | 提交时间：2024/06/21 |
| 基于因果图监督的时序因果发现方法及应用研究 学位论文
, 2024
作者: 邓紫臻
Adobe PDF(2591Kb) | 收藏 | 浏览/下载：41/2 | 提交时间：2024/06/20
时序因果发现，因果图监督，交替注意力机制，训练数据设计，国家影响力分析 |
| 基于多模态磁共振影像融合计算的青少年精神障碍标记物研究 学位论文
, 2024
作者: 胥铭
Adobe PDF(11241Kb) | 收藏 | 浏览/下载：91/0 | 提交时间：2024/06/13
多模态融合 磁共振成像 青少年精神障碍 风险因素 影像标志物 |
| 非受限场景下文本到图像的生成方法研究 学位论文
, 2024
作者: 孙建新
Adobe PDF(32226Kb) | 收藏 | 浏览/下载：58/3 | 提交时间：2024/06/04
生成式对抗网络，扩散模型，文本到图像生成，人脸图像编辑 |
| Parallel Dual-Branch Fusion Network for Epileptic Seizure Prediction 期刊论文
Computers in Biology and Medicine, 2024, 卷号: 176, 页码: 108565
作者: Hongcheng, Ma; Yajing, Wu; Yongqiang, Tang; Rui, Chen; Tao, Xu; Wensheng, Zhang
Adobe PDF(1680Kb) | 收藏 | 浏览/下载：61/24 | 提交时间：2024/05/30 |
| 事件因果关系挖掘关键技术研究 学位论文
, 2024
作者: 何致涛
Adobe PDF(3575Kb) | 收藏 | 浏览/下载：95/3 | 提交时间：2024/05/28
事件因果关系识别 事件因果关系解释生成 预训练语言模型 多智能体 |
| Ripple Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommendation Systems 期刊论文
Machine Intelligence Research, 2024, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 481-494
作者: Chen Li; Yang Cao; Ye Zhu; Debo Cheng; Chengyuan Li; Yasuhiko Morimoto
Adobe PDF(3688Kb) | 收藏 | 浏览/下载：64/27 | 提交时间：2024/05/23
Deep learning, recommendation systems, knowledge graph, graph convolutional networks (GCNs), graph neural networks (GNNs) |
