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A Cross-Feature Mutual Learning Framework to Integrate Functional Connectivity and Activity for Brain Disorder Classification 会议论文
, USA, July 15-19, 2024
作者:  Min Zhao;  Rongtao Xu;  Dongmei Zhi;  Shan Yu;  Vince D Calhoun;  Jing Sui
Adobe PDF(2565Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:10/2  |  提交时间:2024/06/17
基于功能磁共振影像的深度学习算法及其在精神疾病分类中的应用 学位论文
, 2024
作者:  赵敏
Adobe PDF(5851Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:31/4  |  提交时间:2024/06/14
功能磁共振影像  深度学习  精神疾病分类  多特征融合  模型可解释性  
猕猴脑网络组图谱绘制及其应用 学位论文
, 2024
作者:  陆玉恒
Adobe PDF(45283Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:93/3  |  提交时间:2024/06/13
脑图谱  猕猴  连接  弥散磁共振  细胞构筑  跨物种比较  个体化  
基于多模态磁共振影像融合计算的青少年精神障碍标记物研究 学位论文
, 2024
作者:  胥铭
Adobe PDF(11233Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:45/0  |  提交时间:2024/06/13
多模态融合  磁共振成像  青少年精神障碍  风险因素  影像标志物  
Multimodal Connectivity-based Individual Parcellation and Analysis for Humans and Rhesus Monkeys 期刊论文
IEEE Transactions on Medical Imaging, 2024, 页码: early access
作者:  Yue Cui;  Chengyi Li;  Yuheng Lu;  Liang Ma;  Luqi Cheng;  Long Cao;  Shan Yu;  Tianzi Jiang
Adobe PDF(3504Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:18/0  |  提交时间:2024/06/05
Brain atlas  diffusion tractography  individual parcellation  multimodal fusion  resting-state functional connectivity  rhesus monkey  
基于多模态磁共振影像的个体脑图谱绘制方法研究 学位论文
, 2024
作者:  黎诚译
Adobe PDF(21622Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:21/1  |  提交时间:2024/06/05
脑图谱  个体化分区  多模态 MRI  脑连接  深度学习  
基于影像基因组学的脑结构与精神健康的关联机制研究 学位论文
, 2024
作者:  胡珂
Adobe PDF(17570Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:17/1  |  提交时间:2024/06/04
精神健康  脑结构  影像基因组学  全基因组关联分析  因果关系  
Multi-scale analysis of acupuncture mechanisms for motor and sensory cortex activity based on SEEG data 期刊论文
Cerebral Cortex, 2024, 卷号: 34, 期号: 4, 页码: 1-13
作者:  Xiaoyu Chang;  Pengliang Hao;  Shuhua Zhang;  Yuanyuan Dang;  Aijun Liu;  Nan Zheng;  Zhao Dong;  Hulin Zhao
Adobe PDF(1392Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:16/9  |  提交时间:2024/05/31
基于多模态特征优选的老年认知功能障碍早期智能诊断方法 学位论文
, 2024
作者:  陈盛
Adobe PDF(12250Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:78/15  |  提交时间:2024/05/29
轻度认知功能障碍  脑电  功能近红外光谱  特征提取  机器学习  多模态融合  
A Multi-Modal Classification Method for Early Diagnosis of Mild Cognitive Impairment and Alzheimer's Disease Using Three Paradigms With Various Task Difficulties 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Systems and Rehabilitation Engineering, 2024, 卷号: 32, 页码: 1456-1465
作者:  Chen Sheng;  Zhang Chutian;  Yang Hongjun;  Peng Liang;  Xie Haiqun;  Lv Zeping;  Hou Zeng-Guang
Adobe PDF(10190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:21/5  |  提交时间:2024/05/29
Dementia  multi-modal  machine learning  domain-adversarial neural network