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Uncertainty-aware Deep Learning: A Promising Tool for Trustworthy Fault Diagnosis 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 6, 页码: 1317-1330
作者:  Jiaxin Ren;  Jingcheng Wen;  Zhibin Zhao;  Ruqiang Yan;  Xuefeng Chen;  Asoke K. Nandi
Adobe PDF(16165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：17/4  |  提交时间：2024/05/22
Out-of-distribution detection  traceability analysis  trustworthy fault diagnosis  uncertainty quantification  
基于多目标PSO混合优化的虚拟样本生成 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 790-811
作者:  王丹丹;  汤健;  夏恒;  乔俊飞
Adobe PDF(7744Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：35/12  |  提交时间：2024/04/28
小样本建模  虚拟样本生成  混合优化  多目标粒子群优化  分布相似度  
面向复杂工业过程的虚拟样本生成综述 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 4, 页码: 688-718
作者:  汤健;  崔璨麟;  夏恒;  乔俊飞
Adobe PDF(2984Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：8/4  |  提交时间：2024/04/28
复杂工业过程  虚拟样本生成  数据驱动建模  样本覆盖区域  
基于时序图推理的设备剩余使用寿命预测 期刊论文
自动化学报, 2024, 卷号: 50, 期号: 1, 页码: 76-88
作者:  刘雨蒙;  郑旭;  田玲;  王宏安
Adobe PDF(1550Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：74/30  |  提交时间：2024/04/12
剩余使用寿命  时序图推理  图神经网络  深度推理网络  
Label Recovery and Trajectory Designable Network for Transfer Fault Diagnosis of Machines With Incorrect Annotation 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 4, 页码: 932-945
作者:  Bin Yang;  Yaguo Lei;  Xiang Li;  Naipeng Li;  Asoke K. Nandi
Adobe PDF(18822Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：47/9  |  提交时间：2024/03/18
Deep transfer learning  domain adaptation  incorrect label annotation  intelligent fault diagnosis  rotating machines  
Dynamic Vision Enabled Contactless Cross-Domain Machine Fault Diagnosis With Neuromorphic Computing 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 3, 页码: 788-790
作者:  Xinrui Chen;  Xiang Li;  Shupeng Yu;  Yaguo Lei;  Naipeng Li;  Bin Yang
Adobe PDF(24644Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：98/24  |  提交时间：2024/02/19
Reinforcement Learning in Process Industries: Review and Perspective 期刊论文
IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2024, 卷号: 11, 期号: 2, 页码: 283-300
作者:  Oguzhan Dogru;  Junyao Xie;  Om Prakash;  Ranjith Chiplunkar;  Jansen Soesanto;  Hongtian Chen;  Kirubakaran Velswamy;  Fadi Ibrahim;  Biao Huang
Adobe PDF(1275Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：53/17  |  提交时间：2024/01/23
Process control  process systems engineering  reinforcement learning