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Semantic and Temporal Contextual Correlation Learning for Weakly-Supervised Temporal Action Localization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 10, 页码: 12427-12443
作者:  Fu, Jie;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：74/0  |  提交时间：2023/11/16
Weakly-supervised  video  action localization  semantic  temporal context  correlation learning  
Weakly-Supervised Video Object Grounding Via Learning Uni-Modal Associations 期刊论文
IEEE Transactions on Multimedia, 2022, 卷号: 25, 页码: 1-12
作者:  Wang, Wei;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(5406Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：100/29  |  提交时间：2023/04/25
Visualization  Grounding  Task analysis  Prototypes  Annotations  Uncertainty  Proposals  Cross-modal retrieval  weakly-supervised learning  video object grounding  uni-modal association  
Learning Semantic-Aware Spatial-Temporal Attention for Interpretable Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2022, 卷号: 32, 期号: 8, 页码: 5213-5224
作者:  Fu, Jie;  Gao, Junyu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：292/0  |  提交时间：2022/09/19
Visualization  Semantics  Task analysis  Three-dimensional displays  Feature extraction  Solid modeling  Predictive models  Semantic-aware  spatial-temporal attention  interpretable  action recognition  
Holographic Feature Learning of Egocentric-Exocentric Videos for Multi-Domain Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2022, 卷号: 24, 页码: 2273-2286
作者:  Huang, Yi;  Yang, Xiaoshan;  Gao, Junyun;  Xu, Changsheng
Adobe PDF(2409Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：333/64  |  提交时间：2022/07/25
Videos  Feature extraction  Visualization  Task analysis  Computational modeling  Target recognition  Prototypes  Egocentric videos  exocentric videos  holographic feature  multi-domain  action recognition  
Deep-Structured Event Modeling for User-Generated Photos 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 8, 页码: 2100-2113
作者:  Yang, Xiaoshan;  Zhang, Tianzhu;  Xu, Changsheng
收藏  |  浏览/下载：306/0  |  提交时间：2019/12/16
Event analysis  unusual event detection  deep learning