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GAN-Based Facial Attribute Manipulation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 14590-14610
作者:  Liu, Yunfan;  Li, Qi;  Deng, Qiyao;  Sun, Zhenan;  Yang, Ming-Hsuan
Adobe PDF(15297Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/13  |  提交时间：2024/02/22
Generative adversarial networks  image translation  facial attribute manipulation  
Incremental Few-Shot Object Detection with scale- and centerness-aware weight generation 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2023, 卷号: 235, 页码: 9
作者:  Zhang, Lu;  Yang, Xu;  Qi, Lu;  Zeng, Shaofeng;  Liu, Zhiyong
收藏  |  浏览/下载：82/0  |  提交时间：2023/11/17
Incremental learning  Few-shot learning  Object detection  
Global Instance Tracking: Locating Target More Like Humans 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2023, 卷号: 45, 期号: 1, 页码: 576-592
作者:  Hu, Shiyu;  Zhao, Xin;  Huang, Lianghua;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(15055Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：222/54  |  提交时间：2023/02/22
Global instance tracking  single object tracking  benchmark dataset  performance evaluation  human tracking ability  
Example-guided stylized response generation in zero-shot setting 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2022, 卷号: 65, 期号: 4, 页码: 2
作者:  Bai, Guirong;  He, Shizhu;  Liu, Kang;  Zhao, Jun
Adobe PDF(205Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：300/55  |  提交时间：2022/01/27
SSAP: Single-Shot Instance Segmentation With Affinity Pyramid 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2021, 卷号: 31, 期号: 2, 页码: 661-673
作者:  Gao, Naiyu;  Shan, Yanhu;  Wang, Yupei;  Zhao, Xin;  Huang, Kaiqi
Adobe PDF(4190Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/46  |  提交时间：2021/03/29
Instance segmentation  panoptic segmentation  pixel-pair affinity  graph partition  
EgoGesture: A New Dataset and Benchmark for Egocentric Hand Gesture Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON MULTIMEDIA, 2018, 卷号: 20, 期号: 5, 页码: 1038-1050
作者:  Zhang, Yifan;  Cao, Congqi;  Cheng, Jian;  Lu, Hanqing
浏览  |  Adobe PDF(1260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：928/357  |  提交时间：2018/05/05
Benchmark  Dataset  Egocentric Vision  Gesture Recognition  First-person View