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Self-backpropagation of synaptic modifications elevates the efficiency of spiking and artificial neural networks 期刊论文
SCIENCE ADVANCES, 2021, 卷号: 7, 期号: 43, 页码: 11
作者:  Zhang, Tielin;  Cheng, Xiang;  Jia, Shuncheng;  Poo, Mu-Ming;  Zeng, Yi;  Xu, Bo
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A biologically plausible supervised learning method for spiking neural networks using the symmetric STDP rule 期刊论文
NEURAL NETWORKS, 2020, 卷号: 121, 期号: 2, 页码: 387-395
作者:  Hao, Yunzhe;  Huang, Xuhui;  Dong, Meng;  Xu, Bo
收藏  |  浏览/下载：273/0  |  提交时间：2020/03/30
Spiking neural networks  Dopamine-modulated spike-timing dependent plasticity  Pattern recognition  Supervised learning  Biologically plausibility